Gerando aplicativos interativos com Shiny

No Dicas de R dessa semana, vamos mostrar as funcionalidades básicas da ferramenta Shiny, que permite gerar aplicativos interativos em R. Nosso exemplo será um mapa da localização de jogadores famosos da Champions League ao receberem passes, utilizando os dados da plataforma StatsBomb - acessados através do pacote StatsBombR - e também a formatação em ggplot do pacote ggsoccer. Primeiramente, vamos carregar os pacotes utilizados:


library(shiny)
library(ggplot2)
library(ggsoccer)
library(tidyverse)

Um aplicativo em Shiny possui dois componentes principais: a interface do usuário, e um servidor. O primeiro indica todos os elementos que serão visíveis no programa final, e as interações que podem ocorrer entre eles. A interface apresentada abaixo contém um elemento de título, e um elemento de layout com barra lateral, que é subdivido entre o gráfico principal e a barra que faz a escolha - input do usuário - do jogador a ser apresentado.

ui <- fluidPage(

titlePanel("Posicionamento de jogadores ao receberem passes"),

sidebarLayout(

sidebarPanel(

selectInput(inputId = "players",
label = "Escolha um jogador:",
choices = c("Messi",
"Toni Kroos",
"Cristiano Ronaldo",
"Iniesta",
"Robben",
"Pirlo"))
),

mainPanel(plotOutput("fieldPlot"))

)
)

As escolhas que podem ser feitas foram definidas acima, porém o elemento fieldPlot referenciado na última linha não existe ainda. Ele é gerado internamente e apenas seu resultado é apresentado, logo seu código faz parte do servidor do programa:

server <- function(input, output){

output$fieldPlot <- renderPlot({

passes_de_jogo %>% filter(grepl(input$players, pass.recipient.name)) %>%
ggplot(aes(x=pass.end_location.x, y = pass.end_location.y))+
annotate_pitch(dimensions = pitch_statsbomb) +
geom_bin2d(binwidth = c(5, 5))+
theme_pitch()

})

}

Com os dois componentes em mãos, basta rodar o aplicativo:


shinyApp(ui = ui, server = server)

O resultado pode ser disponibilizado online, através do shinyapps.io. O aplicativo feito aqui está disponível aqui.
Abaixo, um exemplo do resultado:

É interessante notar que os dados aparentam estar invertidos - Robben está recebendo passes do lado esquerdo enquanto
que Cristiano Ronaldo do lado direito, contrariando suas posições originais.

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Previsões do Boletim Focus em Anos Eleitorais

Eleições são momentos de incerteza, mas os dados do Boletim Focus mostram que nem toda incerteza é igual. Ao analisar as previsões de inflação, juros e câmbio nos anos que antecederam as eleições de 2014, 2018 e 2022, este post investiga como o mercado revisa cenários macroeconômicos ao longo do tempo.

Como Medir o Ciclo das Concessões de Crédito usando Python

Este exercício apresenta uma análise quantitativa da relação entre o ciclo de concessões de crédito, a atividade econômica e a política monetária no Brasil. Utilizando a linguagem Python, o estudo aplica técnicas de decomposição de séries temporais (X13-ARIMA e Filtro HP) para isolar os componentes cíclicos dos dados. Os resultados da modelagem econométrica confirmam a pró ciclicidade do crédito em relação ao hiato do produto e sua sensibilidade às variações no hiato da taxa de juros real.

Choque de juros e renda em bens duráveis e não duráveis usando Python

Este artigo analisa a dinâmica do consumo no Brasil utilizando Python e modelos de Vetores Autorregressivos (VAR). Ao segregar bens duráveis e não duráveis, o estudo quantifica a sensibilidade a choques de juros e renda. Criamos todo o processo através do ciclo de dados: coleta, tratamento, análise de dados, modelagem e apresentação dos resultados, tudo automatizado usando a linguagem Python.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.