Os temas se repetem com o ir e vir do ciclo econômico. Desta feita, desindustrialização e spread bancário parecem ser os favoritos da imprensa especializada. Sobre o primeiro, me calo, sobre o segundo fica o artigo que escrevi em maio de 2009:
Os temas se repetem com o ir e vir do ciclo econômico. Desta feita, desindustrialização e spread bancário parecem ser os favoritos da imprensa especializada. Sobre o primeiro, me calo, sobre o segundo fica o artigo que escrevi em maio de 2009:
Neste post, explicamos o que é o Agentic RAG, como ele se diferencia do RAG tradicional e apresentamos um estudo de caso construído com base nas Atas do COPOM, mostrando passo a passo como criar um agente que busca, avalia, reescreve e responde perguntas sobre política monetária.
Criar um Agente de IA Econometrista envolve construir um sistema autônomo capaz de entender uma solicitação em linguagem natural, buscar dados econômicos, realizar análises e aplicar modelos econométricos para entregar uma resposta completa. A abordagem mais eficaz é estruturar o sistema em múltiplos agentes especializados, cada um com um papel definido, que colaboram para resolver a tarefa. Neste post abordamos o desenvolvimento deste sistema de IA com Python.
Agentes de IA podem automatizar a coleta, tratamento e análise de indicadores econômicos, entregando insights prontos para a tomada de decisão. Combinando modelos de linguagem (LLM) avançados com ferramentas de acesso a dados, é possível construir soluções que buscam informações em tempo real e as processam de forma autônoma. Neste post mostramos uma visão geral sobre como isso tudo funciona.
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