[et_pb_section admin_label="section"][et_pb_row admin_label="row"][et_pb_column type="1_2"][et_pb_text admin_label="Texto" background_layout="light" text_orientation="justified" text_font="Verdana||||" text_font_size="18" use_border_color="off" border_color="#ffffff" border_style="solid"]
Uma das grandes vantagens de se utilizar o R como ferramenta de trabalho - veja como aprender R em nossos Cursos Aplicados - é poder automatizar a coleta de dados da internet com scripts. Para ilustrar, podemos tomar o exemplo do mercado de ações brasileiro. Podemos pegar os dados referente à ação da Vale do Rio do Doce na Bovespa a partir do pacote quantmod, construindo um gráfico para a mesma ao longo do tempo. O código abaixo ilustra.
[/et_pb_text][/et_pb_column][et_pb_column type="1_2"][et_pb_image admin_label="Imagem" src="https://analisemacro.com.br/wp-content/uploads/2019/01/newsletter2019.png" show_in_lightbox="off" url="https://analisemacro.com.br/cursos-de-r/" url_new_window="off" use_overlay="off" animation="off" sticky="off" align="center" force_fullwidth="off" always_center_on_mobile="on" use_border_color="off" border_color="#ffffff" border_style="solid"] [/et_pb_image][/et_pb_column][/et_pb_row][et_pb_row admin_label="Linha"][et_pb_column type="4_4"][et_pb_text admin_label="Texto" background_layout="light" text_orientation="justified" text_font="Verdana||||" text_font_size="18" use_border_color="off" border_color="#ffffff" border_style="solid"]
library(quantmod)
library(ggplot2)
library(scales)
library(ggthemes)
env = new.env()
getSymbols("VALE3.SA",src="yahoo",
env=env,
from=as.Date('2019-01-14'))
vale = env$VALE3.SA[,4]
autoplot(vale)+
geom_line(size=.8, colour='darkblue')+
scale_x_date(date_breaks = '2 days',
labels = date_format("%b %d"))+
labs(title='VALE3.SA',
caption='Fonte: analisemacro.com.br com dados do Yahoo Finance.')+
xlab('')+ylab('R$')+
theme_economist_white()
E o gráfico...
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