Macroeconomia 101 para economistas heterodoxos

Carlos Eduardo Gonçalves responde à Laura Carvalho em artigo de hoje na mesma Folha. Leia aqui. Diz ele, "Olhando para o longo prazo, me preocupa menos a miséria dos últimos anos e mais o fato de que muita gente parece não ter percebido que existe uma coisa importante em economia chamada "lado da oferta". Sim, nós podemos fazer melhor". Tem muita gente boa por aí que acha besteira confrontar economistas como Laura, porque todo mundo sabe que ela está errada. Bom, acho que não é todo mundo, vide o apoio que a Nova Matriz teve lá no início. Outra coisa [mais] importante: é preciso confrontar essas ideias equivocadas, para que não se propaguem via nossos alunos de economia. Por fim, como já fiz inúmeras vezes nesse espaço, é preciso dizer [sim] porque a Nova Matriz não deu certo [e nem tinha a menor chance de dar certo]. Se queremos ser um país desenvolvido, os economistas precisam dar sua cota de contribuição... 🙂

keynes_robbins

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Como avaliar modelos de IA na previsão macroeconômica?

Descubra como economistas e cientistas de dados estão combinando econometria e inteligência artificial para aprimorar previsões macroeconômicas. Neste post, você vai entender as principais etapas de avaliação de modelos — da preparação dos dados à validação cruzada — e conhecer as métricas e técnicas que revelam quais métodos realmente entregam as melhores previsões. Uma leitura essencial para quem quer compreender o futuro da análise econômica orientada por dados.

Análise exploratória e seleção de séries temporais econômicas para modelagem

Quer entender como transformar dados econômicos brutos em previsões macroeconômicas precisas? Neste post, mostramos passo a passo como realizar a análise exploratória e seleção de séries temporais com Python — desde o tratamento de dados e remoção de multicolinearidade até a escolha das variáveis mais relevantes usando técnicas de machine learning e econometria. Um guia essencial para quem quer unir teoria econômica e inteligência artificial na prática da previsão macroeconômica.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.