Também estou estarrecido...

Não, não estou estarrecido com o FMI, como nossa grande líder, Dilma Rousseff, está. Estou estarrecido, leitor, com a notícia de que o governo estuda liberar o FGTS como garantia para empréstimos consignados. Muito estarrecido, para dizer a verdade, viu. Afinal, isso demonstra que o governo continua fazendo o diagnóstico equivocado da nossa crise (para assistir ao diagnóstico correto, veja esse vídeo curto aqui).  A ideia de que o Brasil sofre de insuficiência de demanda e que é necessário fazer estímulos via crédito, por exemplo, já se mostrou equivocada uma vez, por que então ir pelo mesmo caminho? Será que não era o caso de olhar para a oferta? Ao menos uma vez? Estarrecido, leitor, estou estarrecido nesse domingo ensolarado no Rio de Janeiro... 🙁

prego-martelo

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

O que é um Vector Database e como criar um com LangChain

Nesta postagem, mostramos como construir um pipeline simples de RAG (Retrieval-Augmented Generation) usando o LangChain, o modelo Gemini 2.0 Flash e o Vector Database Chroma. Utilizamos como exemplo o Relatório de Inflação de junho de 2025 do Banco Central do Brasil. O fluxo envolve o download e leitura do PDF, divisão do texto com RecursiveCharacterTextSplitter, geração de embeddings com Gemini, armazenamento vetorial com Chroma e busca semântica para responder perguntas com base no conteúdo do relatório. É uma aplicação prática e didática para economistas que desejam integrar IA ao seu fluxo de análise.

Automatizando a Construção de Códigos em Python com LangGraph

Neste post, mostramos como construir um agente de código em Python utilizando LangGraph, LangChain e Gemini. A proposta é construir um protótipo para automatizar o ciclo completo de geração, execução e correção de código com o uso de LLMs, organizando o processo em um grafo de estados.

Análise de Dados com REPL Tool e LLM usando LangGraph

Neste post, vamos mostrar como você pode criar um agente que interpreta e executa código Python em tempo real, utilizando o REPL-Tool e um LLM da família Gemini. Começamos com um exemplo genérico e, em seguida, aplicamos a mesma estrutura à análise econômica de uma série histórica do IPCA.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.