Análise do desemprego por tempo de procura de trabalho com o R

Os dados da PNAD Contínua, no seu corte trimestral, trazem informações relevantes sobre o tempo de procura por emprego entre as pessoas que estão desempregadas. Essa informação é bastante importante para dar uma dimensão sobre o está o que os economistas chamam de desemprego de longo prazo. A tabela 1616 disponível no SIDRA/IBGE contém essas informações. Para acessá-la, podemos usar o pacote sidrar, como abaixo.


## Pacotes utilizados nesse comentário
library(tidyverse)
library(zoo)

table = get_sidra(api='/t/1616/n1/all/v/4092/p/all/c1965/all') %>%
mutate(date = as.yearqtr(`Trimestre (Código)`, format='%Y%q')) %>%
select(date, "Tempo de procura de trabalho", Valor) %>%
as_tibble()

Com os dados disponíveis, podemos construir o gráfico abaixo.

Os dados do IBGE, entretanto, só estão disponíveis até o primeiro trimestre de 2020.

Os membros do Clube AM, a propósito, têm acesso aos códigos completos dos nossos Comentários e Exercícios.

_______________________

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Como criar um Agente de IA coletor de dados

A tecnologia de agentes de IA está democratizando o acesso e a manipulação de dados econômicos complexos, tornando-a acessível mesmo para aqueles sem experiência em programação. Neste post discutimos a criação de agentes de IA para coletar dados econômicos brasileiros usando linguagem natural, como "Qual é a expectativa do IPCA para 2025?".

Como Criar um Agente Analista para Dados da Inflação com LangGraph

Este post mostra como automatizar a análise da inflação brasileira com o uso de agentes inteligentes. Utilizando o LangGraph, integramos dados do IPCA, núcleos de inflação e grupos do índice para criar um sistema capaz de gerar análises econômicas automatizadas com base em consultas em linguagem natural.

Como Criar um Agente para Análise da Atividade Econômica com LangGraph

Este post mostra como automatizar a análise da atividade econômica brasileira com agentes inteligentes. Utilizando o framework LangGraph e dados do IBGE e Banco Central, construímos um sistema capaz de gerar respostas analíticas a partir de perguntas em linguagem natural, unindo automação de consultas SQL e interpretação econômica.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.