Entre as medidas do PPA (Plano Pluri-Anual) 2012-15 está a intrigante e sugestiva intenção de "internacionalizar 30 empresas da indústria de transformação". Não posso deixar de pensar quanto o BNDES irá repassar para esse plano "audacioso" e, claro, quem serão os escolhidos para a empreitada. O PPA, inclusive, vai de encontro ao que o Sr. Mantega disse outro dia: "é preciso reservar o mercado interno para as empresas brasileiras". Quem serão os campeões?!?! 🙂
Neste post, mostramos como construir um agente de código em Python utilizando LangGraph, LangChain e Gemini. A proposta é construir um protótipo para automatizar o ciclo completo de geração, execução e correção de código com o uso de LLMs, organizando o processo em um grafo de estados.
Neste post, vamos mostrar como você pode criar um agente que interpreta e executa código Python em tempo real, utilizando o REPL-Tool e um LLM da família Gemini. Começamos com um exemplo genérico e, em seguida, aplicamos a mesma estrutura à análise econômica de uma série histórica do IPCA.
Neste post, vamos dar o primeiro passo rumo à construção de Agentes de IA mais sofisticados, capazes de tomar decisões, interagir com ferramentas externas e lidar com tarefas complexas. Para isso, precisamos entender o papel dos frameworks agenticos (ou agentic frameworks) e como eles podem facilitar esse processo. Aqui introduzimos dois frameworks populares de desenvolvimento de Agentes de IA.
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