III Encontro Nacional dos Blogueiros de Economia (ENBECO)

III-ENBECOEm 12 de abril de 2013 acontecerá em Vitória (ES) o terceiro ENBECO: encontro nacional dos blogueiros de economia. Dessa vez, terei a honra de participar no painel III "Para onde vai a política econômica brasileira?", dividindo a mesa com os economistas Alexandre Schwartsman e Mansueto Almeida. É uma grande oportunidade de discutir os problemas da atual política econômica brasileira, tanto no manejo dos instrumentos fiscais quanto monetários, bem como - e o que considero mais importante - propor soluções para tais distorções. As inscrições no evento podem ser feitas pelo endereço http://www.surveymonkey.com/s/enbeco. Ficam aqui meus agradecimentos a Cristiano M. Costa e Claudio Shikida, pela organização do evento, e aos patrocinadores que acreditaram na iniciativa, especialmente ao Instituto Millenium.

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

O que é Agentic RAG e o que o diferencia de RAG?

Neste post, explicamos o que é o Agentic RAG, como ele se diferencia do RAG tradicional e apresentamos um estudo de caso construído com base nas Atas do COPOM, mostrando passo a passo como criar um agente que busca, avalia, reescreve e responde perguntas sobre política monetária.

Como Criar um Agente de IA Econometrista

Criar um Agente de IA Econometrista envolve construir um sistema autônomo capaz de entender uma solicitação em linguagem natural, buscar dados econômicos, realizar análises e aplicar modelos econométricos para entregar uma resposta completa. A abordagem mais eficaz é estruturar o sistema em múltiplos agentes especializados, cada um com um papel definido, que colaboram para resolver a tarefa. Neste post abordamos o desenvolvimento deste sistema de IA com Python.

Como criar um Agente de IA analista de dados

Agentes de IA podem automatizar a coleta, tratamento e análise de indicadores econômicos, entregando insights prontos para a tomada de decisão. Combinando modelos de linguagem (LLM) avançados com ferramentas de acesso a dados, é possível construir soluções que buscam informações em tempo real e as processam de forma autônoma. Neste post mostramos uma visão geral sobre como isso tudo funciona.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.