Na próxima quinta-feira participarei novamente do projeto "Millenium nas Redações", em Brasília, no Correio Brasiliense. O tema do encontro será sobre os rumos da política econômica em meio a crise. Será bastante proveitoso trocar ideias com jornalistas envolvidos diariamente com o noticiário econômico. Maiores informações aqui. Minhas impressões sobre o encontro, as soon as possible.
Apresentamos o framework SmolAgents para a criação de agentes com LLMs em Python, com foco em aplicações no mercado financeiro.
No cenário atual, profissionais de finanças buscam formas mais rápidas, eficientes e precisas para analisar dados e tomar decisões. Uma das grandes revoluções para isso é o uso combinado de Python, automação e modelos de linguagem grande (LLMs), como o Google Gemini. O dashboard que criamos é um ótimo exemplo prático dessa integração, reunindo dados, cálculos, visualizações e análise textual em um único ambiente.
Neste artigo, você vai aprender a integrar IA na análise de ações de forma automatizada utilizando Python. Ao final, você terá um pipeline completo capaz de coletar dados de mercado, gerar gráficos, elaborar relatórios com linguagem natural.
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