Sim, somos poetas!

Tenho sofrido calado
Todos esses anos...
Minha musa morta
Iniciou meu silencioso degelo.

Vivo pelas paredes desertas
De casas mal assombradas
Sob escombros de desejos
De uma gente desvairada.

Tenho escrito poesias
Com o sangue de minhas veias
Como dói escrevê-las
Mais dor eu sinto ao lê-las.

É por suposto um crime
Ver meu corpo assim
Nesse legado vegetativo
Por uma mulher tão vazia.

Mas o que posso fazer?
Sou poeta, não controlo meu jeito
Sou poeta, tenho sentimentos
Sou poeta, nasci para sentir...

Sim, sentir!
Pois o poeta sente diferente
O que os outros não vêem
Sente mais dor que o habitual
Ama mais que o normal.

É um eterno exagerado
Na plenitude de viver
Acaba vivendo mais do que os outros
E sofrendo, por suposto, também.

Mas é diferente ser poeta
Não nos prendemos à amarras
A medos inconscientes
Limites de prazer.

Somos bobos
Somos tristes
Somos amantes
Somos poetas
Isso é o que somos.

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Como criar um Agente de IA visualizador de dados

A criação de agentes de Inteligência Artificial (IA) capazes de transformar dados brutos em visualizações claras e informativas está se tornando cada vez mais acessível. Esses agentes podem automatizar tarefas complexas, desde a coleta de dados de diversas fontes até a geração de gráficos e tabelas, permitindo que os usuários foquem na análise e na tomada de decisões. Este post explora o processo de construção de um agente de IA para visualização de dados, destacando as ferramentas e os conceitos fundamentais envolvidos.

Criando um Simples Assistente de Pesquisa com LangGraph

O exercício utiliza o LangGraph para criar personas fictícias de analistas econômicos, entrevistá-las com um especialista fictício e, a partir dessas interações, gerar relatórios técnicos usando LLMs, buscas na web e execução paralela.

Construindo Corrective RAG (CRAG) com LangGraph

Este post explica o conceito de Agentic CRAG (Corrective Retrieval-Augmented Generation) e sua aplicação na análise das atas do COPOM. Mostramos como combinar recuperação de informações, avaliação de relevância, correção de consultas e busca externa em um fluxo estruturado com LangGraph.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.