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Analisando dados da Pesquisa Mensal de Serviços com o Python

By | Indicadores

A Pesquisa Industrial Mensal - Produção Física (PIM) é um dos principais indicadores de acompanhamento do setor de serviços no Brasil, e é extremamente útil para entender o comportamento conjuntural da economia do país. No post de hoje, mostramos como é possível utilizar o Python para criar uma breve análise do indicador.

O indicador pode ser buscado através do Sidra, repositório de acesso de dados das pesquisas realizados pelo IBGE. É extremamente fácil de realizar a importação de dados do Sidra através do Python, no qual ensinamos todos os passos através do Clube AM, onde disponibilizamos o código e o vídeo comentado. Também ensinamos toda a teoria e prática da Análise da PMS no curso Análise de Conjuntura usando o R.

Abaixo, temos o gráfico da variação acumulada em 12 meses do indicador desde 2011, demonstrando os caminhos percorridos pelo Setor de Serviços. É visível a queda do indicador proporcionada pela pandemia de Coronavírus em 2020, e a subsequente recuperação, apesar da queda na ponta.

É possível criar diversos estilos de gráficos, computando a variação interanual, marginal e acumulada no ano. A devida coleta reprodutível também permite a criação de modelos de previsões totalmente automatizados.

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