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A Lei de Okun é uma relação empírica que busca quantificar a relação entre a taxa de desemprego e a taxa de crescimento econômico. Ela foi proposta pelo economista Arthur Okun na década de 1960 e está presente em diversos livros textos de graduação. Buscamos através deste artigo investigar essa relação, descrevendo-a utilizando dados do Brasil. Usamos o Python para realizar todo o processo de análise de dados.
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A Lei de Okun continua valendo no Brasil? Atualizamos a estimação com dados de 2004 a 2026: cada ponto percentual de crescimento trimestral do PIB reduz a taxa de desocupação em cerca de 0,2 p.p. Mostramos as duas versões da lei, por que a pandemia quase quebrou uma delas e como reproduzir tudo no Python.
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