Nível de Incerteza sem precedentes no Brasil

A Fundação Getúlio Vargas divulgou o seu índice de incerteza econômica referente ao mês de março. O índice subiu para 167 pontos, o valor máximo da série histórica, como pode ser visto no gráfico abaixo. Nem mesmo os momentos mais tensos cobertos pelo índice, como a eleição de 2002 e a crise de 2008, chegam perto do nível de incerteza que estamos vivendo nesse momento.


library(readxl)
library(lubridate)
library(magrittr)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(scales)

iie = read_excel('iie.xls', skip=8) %>%
mutate(date = seq(as.Date('2000-01-01'), as.Date('2020-03-01'),
by='1 month')) %>%
select(date, '1')
colnames(iie) = c('date', 'value')

ggplot(iie, aes(x=date, y=value))+
annotate("rect", fill = "lightblue", alpha = 0.7,
xmin = as.Date('2002-06-01'),
xmax = as.Date('2002-12-01'),
ymin = -Inf, ymax = Inf)+
annotate("rect", fill = "lightblue", alpha = 0.7,
xmin = as.Date('2008-06-01'),
xmax = as.Date('2009-01-01'),
ymin = -Inf, ymax = Inf)+
annotate("rect", fill = "lightblue", alpha = 0.7,
xmin = as.Date('2020-01-01'),
xmax = as.Date('2020-04-01'),
ymin = -Inf, ymax = Inf)+
annotate("rect", fill = "lightblue", alpha = 0.7,
xmin = as.Date('2015-06-01'),
xmax = as.Date('2015-10-01'),
ymin = -Inf, ymax = Inf)+
geom_line(size=.8)+
scale_x_date(breaks = date_breaks("1 year"),
labels = date_format("%Y"))+
theme(axis.text.x=element_text(angle=45, hjust=1),
plot.title = element_text(size=10, face='bold'))+
labs(x='', y='Índice',
title='Índice de Incerteza Econômica da FGV',
caption='Fonte: analisemacro.com.br com dados da FGV')

Não há paralelo, que seja coberto pelos dados, com o que estamos vivendo.

(*) Isso e muito mais você aprende em nossos Cursos Aplicados de R.

___________


Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Qual o hiato do produto no Brasil?

Entender o hiato do produto é fundamental para avaliar o ritmo da economia e as pressões inflacionárias no Brasil. Neste artigo, mostramos como estimar essa variável não observável a partir dos dados do PIB, explorando diferentes metodologias — de regressões simples a modelos estruturais — e discutindo as limitações e incertezas que cercam cada abordagem.

Determinantes do Preço do Ouro: VAR + Linguagem R

Este artigo realiza uma análise econométrica para investigar os determinantes dinâmicos do preço do ouro. Utilizando um modelo Vetorial Autorregressivo (VAR) em R, examinamos o impacto de variáveis como o dólar (DXY), a curva de juros e a incerteza global. Os resultados mostram que um fortalecimento inesperado do dólar tem um efeito negativo e significativo no curto prazo sobre os retornos do ouro, embora a maior parte de sua variância seja explicada por fatores intrínsecos ao seu próprio mercado.

Existe correlação entre vagas de emprego e o S&P 500?

O que explica a divergência entre S&P 500 e vagas de emprego? Seria o impacto da IA ou a política monetária? Utilizando um análise dados e modelo VAR e testes de causalidade de Granger usando a linguagem de programação R, investigamos a relação e o motivo por trás da "boca de jacaré".

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.