Mercado Financeiro e Gestão de Portfólios: chamada para a Turma 02!

Atendendo a pedidos, vamos abrir uma 2ª Turma do nosso super Curso de Mercado Financeiro e Gestão de Portfólios no próximo dia 23/06. O Curso é voltado para profissionais do mercado financeiro em busca de novas ferramentas analíticas, professores de graduação e pós-graduação envolvidos no ensino e pesquisa de finanças, bem como estudantes de graduação e pós-graduação em busca de diferenciais competitivos para ingressar no mercado.

Ao se inscrever no Curso de Mercado Financeiro e Gestão de Portfólios, o aluno terá acesso a três blocos de conteúdo: (1) Nivelamento em R; (2) Curso de Mercado Financeiro e Gestão de Portfólios; (3) Laboratórios.

No nivelamento, o aluno terá acesso a uma introdução completa ao universo tidyverse, pacotes do R especialmente construídos para análise de dados. Já nas 15 seções do Curso de Mercado Financeiro e Gestão de Portfólios, o aluno irá aprender tudo sobre os principais produtos e instituições financeiras, risco e retorno de ativos, bem como sobre como construir e administrar o seu portfólio com o R. Por fim, ficará disponível um módulo Laboratórios com a disponibilização de códigos super práticos para a construção de shiny apps.

Confira todas as informações do nosso super Curso aqui.

______________________

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Como usar IA para ler as atas do FED

Os “AI Assistants” são ferramentas que permitem automatizar e agilizar o processo de análise de dados e tomada de decisão. Neste artigo, mostramos como usar IA Generativa para criar um AI Assistant simples que analisa as decisões sobre a política de juros do FED.

Devemos usar a métrica MAPE em previsão de demanda?

A previsão de demanda é um componente essencial da análise econômica e empresarial. Para avaliar a precisão das previsões, diversas métricas de erro são utilizadas. Entre elas, o Erro Percentual Absoluto Médio (MAPE - Mean Absolute Percentage Error) é uma das mais conhecidas. Neste artigo discutimos suas vantagens e desvantagens com exemplos.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.