Novo Curso: Previsão Macroeconométrica usando o R

No próximo dia 11 de fevereiro, vamos abrir inscrições para um novo Curso aqui na Análise Macro. Trata-se do Curso de Previsão Macroeconométrica usando o R. No terceiro Curso de Macroeconometria da Análise Macro, nos voltamos para a construção de modelos econométricos que servem para a previsão de variáveis macroeconômicas.

Ao longo do Curso, serão vistos diversos modelos econométricos bem como modelo de machine learning que serão direcionados para a construção de previsões quantitativas de variáveis macroeconômicas.

O Curso é direcionado principalmente para profissionais envolvidos na produção e interpretação de previsões macroeconométricas, em particular aquelas contidas no boletim Focus do Banco Central. Também podem achar útil o programa do Curso, estudantes de graduação e pós-graduação que objetivam produzir monografias, dissertações e teses que contenham modelos econométricos de previsão, bem como professores envolvidos em pesquisas e ensino de econometria aplicada.

O lançamento oficial do Curso será feito por meio de uma live no própria dia 11 de fevereiro, às 20h, para explicar todos os detalhes do Curso e também para exemplificar o que será visto no Curso, com uma aula degustação sobre "Previsão da Inflação Mensal medida pelo IPCA". Para ser avisado da live, se inscreva na lista aqui. Para todos os detalhes do Curso, visite a página do mesmo aqui.

______________________

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Existe correlação entre vagas de emprego e o S&P 500?

O que explica a divergência entre S&P 500 e vagas de emprego? Seria o impacto da IA ou a política monetária? Utilizando um análise dados e modelo VAR e testes de causalidade de Granger usando a linguagem de programação R, investigamos a relação e o motivo por trás da "boca de jacaré".

Como medir a comunicação do Banco Central?

Descubra como o índice ALT transforma a linguagem do Banco Central em dados analisáveis, permitindo investigar como o tom das atas do COPOM varia conforme o cenário macroeconômico e as decisões de política monetária.

Análise de Séries Temporais com a Linguagem R: dados ISP-RJ

Neste tutorial, vamos conduzir uma análise diagnóstica completa. Começaremos visualizando a série e sua tendência, depois a decomporemos em seus componentes fundamentais. Em seguida, investigaremos a distribuição estatística dos dados e, por fim, aplicaremos técnicas mais avançadas, como a análise de autocorrelação e testes de estacionariedade, que são pré-requisitos cruciais para a construção de modelos de previsão robustos como o ARIMA.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.