Monitor de Inflação: adicionando modelos de previsão

A inflação medida pelo IPCA tem apresentado um avanço considerável nos últimos meses, fruto de choques diversos. Em 2020, o subgrupo alimentação no domicílio foi um dos grandes vilões, enquanto nesse início de 2021, o reajuste dos derivados de petróleo tem tido impacto na inflação. Nesse Comentário de Conjuntura, atualizamos o nosso Monitor de Inflação, apresentação automatizada feita em R, que cobre todos os aspectos da inflação no Brasil. Nessa edição, nós ampliamos o Monitor, adicionando um primeiro modelo univariado de previsão.

Membros do Clube AM, por suposto, têm acesso a todos os códigos desse exercício.

Nosso objetivo ao longo dos próximos meses é adicionar ao Monitor uma metodologia completa de previsão da inflação medida pelo IPCA. Para começar, nós mostramos nosso benchmark, que é um modelo SARIMA. A partir dele, nós construiremos diversos modelos focados na previsão da inflação medida pelo IPCA e forneceremos ao fim do Monitor uma previsão combinada desses diversos modelos, baseada no EQM dos mesmos.

As previsões do modelo SARIMA são postas abaixo.

Previsões do modelo SARIMA
Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
Mar 2021 0.6309344 0.3043160 0.9575529 0.1314146 1.130454
Apr 2021 0.4717662 0.0987754 0.8447569 -0.0986740 1.042206
May 2021 0.4123625 0.0263726 0.7983524 -0.1779581 1.002683
Jun 2021 0.4801187 0.0902615 0.8699759 -0.1161164 1.076354
Jul 2021 0.4697450 0.0787193 0.8607707 -0.1282772 1.067767
Aug 2021 0.4424644 0.0510841 0.8338447 -0.1561002 1.041029
Sep 2021 0.5013333 0.1098452 0.8928215 -0.0973961 1.100063
Oct 2021 0.5276040 0.1360831 0.9191249 -0.0711756 1.126383
Nov 2021 0.5193116 0.1277808 0.9108425 -0.0794832 1.118106
Dec 2021 0.5735694 0.1820355 0.9651033 -0.0252300 1.172369
Jan 2022 0.4314381 0.0399032 0.8229729 -0.1673628 1.030239
Feb 2022 0.5209359 0.1294008 0.9124710 -0.0778654 1.119737

Um gráfico com as previsões é colocado abaixo.

____________________________

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Criando Tabelas com o Python: mostrando o poder da linguagem sobre o Excel

Nos dias atuais, pessoas que trabalham com dados estão constantemente confrontados com um dilema: criar uma tabela não tão genial no Excel ou manter em um formato ainda pior, como um dataframe, mas mantendo a flexibilidade de obtenção dos dados. Podemos resolver esse grande problema, unindo a flexibilidade e beleza ao usar a biblioteca great_tables do Python.

Análise do Censo Demográfico com o R

Como podemos analisar dados do Censo Demográfico para produzir pesquisas e implementar políticas públicas? Mostramos nesta postagem o resultado de uma breve análise dos dados preliminares do Censo Demográfico de 2022 usando o R.

Deploy de modelos com Python + Shinylive + GitHub gastando ZERO reais

Colocar modelos em produção pode ser um grande desafio. Lidar com custos monetários, infraestrutura operacional e complexidades de códigos e ferramentas pode acabar matando potenciais projetos. Uma solução que elimina todos estes obstáculos é a recém lançada Shinylive. Neste artigo mostramos um exemplo com um modelo de previsão para o preço do petróleo Brent.

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.