Vem aí o Índice de Preços ao Produtor (IPP)

Em um país desenvolvido a captação da evolução dos preços de uma economia se divide em apenas dois índices: um para o consumidor e outro para o produtor. Isto porque, a cesta de consumo de um grupo é totalmente diferente da do outro. No Brasil, entretanto, temos vários índices de preços (IGP-M, IGP-DI, IPCA-15, IPCA, INPC...), fruto dos tempos da hiperinflação.

A partir do próximo mês teremos mais um índice: o Índice de Preços ao Produtor (IPP). Ele será divulgado pelo IBGE a partir do dia 5 de abril com periodicidade mensal. Segundo o instituto a intenção inicial é que o mesmo capte a variação de preços em 23 setores da indústria de transformação. Posteriormente, esse grupo será ampliado, contendo informações sobre preços nos setores de agropecuária, indústrias extrativas, construção civil e serviços.

Bom ou ruim? Seria um passo importante para que, enfim, tenhamos apenas aqueles dois índices básicos? Um índice que cubra as variações de preço de produtos que importam para os consumidores e um índice que capte tais mudanças para produtores. Ou não, será apenas mais um índice? A acompanhar...

 

Para saber mais, um paper muito bom aqui e para ler a notícia sobre o IPP clique aqui.

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Como otimizar um portfólio de investimentos no Python?

Este post apresenta, de forma prática e didática, como aplicar o modelo de otimização de carteiras de Markowitz utilizando Python. A partir de dados reais de ações brasileiras, mostramos como calcular retornos, medir riscos e encontrar a combinação ótima de ativos com base nas preferências de risco do investidor. Utilizamos a biblioteca Riskfolio-Lib para estruturar a análise e gerar gráficos como o conjunto de oportunidades e a fronteira eficiente.

O que são SLMs?

Assim como os LLMs, os Small Language Models (SLMs) são Modelos de Linguagem baseados em IA em versões mais compactas, projetados para funcionar com menos recursos computacionais, menor latência e maior privacidade. Neste exercício mostramos como usar estes modelos usando API's ou localmente através do Python.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.