Resumo
Neste exercício, iremos utilizar a inteligência artificial no Python para analisar e sumarizar divulgações trimestrais de empresas. Focaremos no uso de ferramentas como Gemini e técnicas de processamento de linguagem natural para extrair informações de documentos PDF relacionados aos relatórios financeiros das empresas.
Introdução
As divulgações trimestrais de empresas fornecem informações importantes sobre o desempenho financeiro de uma organização, sendo uma fonte primária de análise para investidores e analistas. A tarefa de processar grandes volumes de dados textuais e gerar resumos pode ser complexa e demorada. Com a ajuda de IA, essa análise pode ser automatizada, permitindo uma extração rápida de pontos principais, como resultados financeiros, sentimentos de mercado e previsões futuras.
Release de Resultados de empresas
O relatório trimestral, também conhecido como earnings release, apresenta um resumo detalhado do desempenho financeiro de uma empresa em um determinado período. Esse documento contém informações sobre receitas, lucros, custos e outros indicadores financeiros importantes. No exemplo deste exercício, usaremos um PDF de divulgação de resultados da empresa Localiza&Co, referente ao segundo trimestre de 2024 (2T24). Esse tipo de documento é extenso e técnico, tornando-se um ótimo candidato para a sumarização com IA.
Conexão com Gemini
A ferramenta Gemini será utilizada como o modelo de IA responsável pela análise do documento. Para usar o modelo, primeiro configuramos uma chave de API e, em seguida, conectamos o arquivo PDF com o sistema, possibilitando a geração de resumos baseados no conteúdo do relatório financeiro.
Realizando upload de arquivos PDF
Nesta etapa, realizamos o upload do arquivo PDF contendo o relatório financeiro da empresa Localiza&Co. Através de um processo simples de integração com Gemini, o arquivo é carregado e preparado para a análise automatizada. Este upload permite que o modelo acesse o conteúdo e realize a extração de informações.
Instrução de sistema e Prompt
Após o upload, é necessário configurar as instruções para o sistema. As instruções definem as tarefas que a IA deve realizar, como identificar os sentimentos predominantes no relatório e fornecer um índice de -100 a 100, listar tópicos positivos e negativos e sumarizar os principais pontos. Essas instruções são essenciais para guiar o modelo a gerar resultados relevantes para a análise financeira do relatório.
Resultados
Ao final da execução, o modelo fornece uma análise detalhada do relatório financeiro. Entre os resultados, encontramos um índice de sentimento que reflete a visão geral sobre o desempenho da empresa, tanto de forma positiva quanto negativa, além de uma avaliação das perspectivas futuras. A IA também identifica os três principais pontos positivos e negativos destacados no relatório, juntamente com um resumo conciso das informações mais relevantes do trimestre.
Abaixo, o resultado gerado pela sumarização:
- Sentimento do Resultado: 📉 -20
- Impacto Negativo das Enchentes: 🌧️ As enchentes no Rio Grande do Sul tiveram um impacto significativo de R$103 milhões no resultado do trimestre, afetando diretamente as operações da empresa.
- Queda nos Preços dos Seminovos: 📉 A queda nos preços dos carros seminovos impactou negativamente a receita da divisão de Seminovos, levando a um ajuste de R$1.669 bilhão na depreciação e provisão para ajuste a valor recuperável da frota.
- Resultados Negativos: 📉 O resultado líquido do trimestre foi de R$570 milhões negativos, impactado pelos efeitos da provisão para ajuste a valor recuperável da frota, depreciação e Rio Grande do Sul.
- Perspectivas Futuras: 📈 60
- Recomposição do ROIC Spread: 📈 A empresa está confiante na capacidade de retomar o crescimento com geração de valor, superando os efeitos do ciclo de acomodação do preço de carros.
- Inovação e Tecnologia: 💻 A Localiza&Co continua investindo em inovação e tecnologia, buscando melhorar a jornada dos clientes e aumentar o NPS.
- Gestão Eficiente: 📊 A empresa está otimizando o portfólio de contratos e alocando o capital incremental em segmentos de maior rentabilidade, além de melhorar a utilização global da frota.
- Top 3 Tópicos Positivos:
- Crescimento da Receita: 📈 A receita líquida da Localiza&Co cresceu 32,2% na comparação anual, impulsionada pelo bom desempenho das divisões de Aluguel de Carros, Gestão de Frotas e Seminovos.
- Gestão de Preços: 📈 A empresa conseguiu aumentar a tarifa média no Aluguel de Carros em 12,9% na comparação anual, demonstrando a resiliência da demanda e a gestão eficiente de preços e mix.
- Inovação e Tecnologia: 💻 A Localiza&Co continua investindo em inovação e tecnologia, buscando melhorar a jornada dos clientes e aumentar o NPS.
- Top 3 Tópicos Negativos:
- Impacto das Enchentes: 🌧️ As enchentes no Rio Grande do Sul tiveram um impacto significativo de R$103 milhões no resultado do trimestre, afetando diretamente as operações da empresa.
- Queda nos Preços dos Seminovos: 📉 A queda nos preços dos carros seminovos impactou negativamente a receita da divisão de Seminovos, levando a um ajuste de R$1.669 bilhão na depreciação e provisão para ajuste a valor recuperável da frota.
- Resultados Negativos: 📉 O resultado líquido do trimestre foi de R$570 milhões negativos, impactado pelos efeitos da provisão para ajuste a valor recuperável da frota, depreciação e Rio Grande do Sul.
- 5 Pontos Chave:
- A Localiza&Co teve um bom desempenho no 2T24, com crescimento da receita e avanços na recomposição do ROIC spread.
- As enchentes no Rio Grande do Sul tiveram um impacto negativo no resultado do trimestre, afetando as operações da empresa.
- A queda nos preços dos carros seminovos impactou negativamente a receita da divisão de Seminovos.
- A empresa está confiante na capacidade de retomar o crescimento com geração de valor, superando os efeitos do ciclo de acomodação do preço de carros.
- A Localiza&Co continua investindo em inovação e tecnologia, buscando melhorar a jornada dos clientes e aumentar o NPS.
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