100.000 visualizações em 2015: obrigado, leitores!

O blog Análise Macroeconômica mudou de patamar em 2015. Graças a todos vocês, leitores. Atingimos a marca de mais de 100.000 visualizações de páginas esse ano. Após muito trabalho e uma mudança significativa de foco. Antes, o blog era essencialmente sobre análise de indicadores macroeconômicos, temperada com política e críticas à heterodoxia. Hoje, o blog continua sendo tudo isso, mas com o uso do R e a publicação de exercícios macroeconométricos. Praticamente todos os nossos posts têm alguma coisa feita com R. E dada a resposta dos nossos leitores, de vocês, isso nos dá um orgulho muito grande: as pessoas não apenas gostam das análises, mas fazem questão de ressaltar o quanto curtem os exercícios, o uso do R, a busca por dados, tudo, enfim, que faz parte do dia a dia de quem lida com questões empíricas. Isso, mas do que tudo, nos deixa muito, mas muito felizes nesse final de ano.

acesso3
Fonte: elaboração própria com dados do Google Analytics.

Essa resposta nos fez propor os nossos Cursos de R. No final de setembro, início de outubro, lá estávamos nós propondo a realização do nosso curso de Introdução ao R com aplicações em Análise de Conjuntura. A ideia era aliar a a experiência profissional e acadêmica dos escribas desse espaço com a necessidade que observamos em estudantes e profissionais que lidam com dados todos os dias. Deu certo. Em pouco mais de três meses de existência dos Cursos de R, pouco mais de 60 alunos acreditaram no projeto e resolveram bancar a empreitada. E pelo feedback que recebemos, eles foram felizes: conseguiram vencer a barreira à entrada de aprendizado de uma linguagem de programação e melhoraram a produtividade do dia a dia. Nós ficamos imensamente felizes em poder ajudar nesse processo.

Nesses pouco mais de três meses, foram quatro turmas e muitas vidas salvas da heterodoxia (uma brincadeirinha com um fundo de verdade, vai...). E para 2016, nossas cabeças estão fervilhando de ideias. Gente como Vítor Wilher, Felipe Pavão, Fernando Cardoso, Sérgio Cunha e Ricardo Lima está envolvida em nossos planos para o ano que vem. Nosso novo negócio, que nem pode ser chamado de negócio ainda, nasce de uma vontade grande de compartilhar conhecimento. A informação, como acreditamos, não deve ser vendida, mas compartilhada. O que vendemos é como usá-la, como torná-la relevante para seus objetivos. Vendemos o jeito de coletar, tratar, analisar e apresentar dadosUsando o R, claro. Somos apaixonados por dados e queremos que você, leitor, também seja: nossa remuneração vem daí, de lhe ensinar como tratar de forma adequada esse dado.

Mas mesmo vendendo cursos de R, não deixamos de blogar. Continuamos compartilhando informação, levando o jeito que achamos o mais adequado de lidar com os dados econômicos para você, leitor, de graça, no charge, porque continuamos acreditando no compartilhamento de informações. E tenha certeza que continuaremos blogando. Porque amamos fazer isso. E se estivermos errados? A blogosfera, essa coleção de livres iniciativas está aí, provando todo o dia, a melhor forma de fazer as coisas. Não nos preocupamos em estar certo: nos preocupamos em sermos honestos com os dados. Quem está certo é o dado, não nós. Só ele é o Senhor da Razão. Por isso, nosso desafio é ensiná-lo a lidar com ele, nada mais do que isso.

Gostaríamos, assim, de agradecer, imensamente, a todos os alunos que compraram a ideia e investiram tempo e dinheiro nos nossos cursos. A todos os leitores que passaram por aqui esse ano e leram as coisas que escrevemos. A todos os nossos amigos blogueiros, que temos imensa satisfação em compartilhar desse sonho que é blogar. Nosso muito obrigado. Para o ano que vem, 2016, muitas coisas irão surgir, em particular o nosso CLUBE DO CÓDIGO, a reunião de gente fanática, como nós, por dados. E por R, claro. 🙂

Grande abraço e excelente 2016!

Blog Análise Macroeconômica

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Análise regional do mercado de trabalho com dados do CAGED usando Python

Os microdados dos CAGED fornecem informações detalhadas a nível de cidade, sexo, raça, nível de instrução, idade, salário e outras sobre os trabalhadores formais do Brasil, possibilitando ricas análises regionais de dados. Neste artigo mostramos como acessar, processar e analisar estes dados utilizando o Python.

Transfer Learning: mostrando porque o Python está na ponta do desenvolvimento

A aprendizagem por transferência (transfer learning) é o reuso de um modelo pré-treinado em um novo problema. Portanto, sua utilização torna-se um avanço enorme para a previsão de diferentes tipos de variáveis, principalmente para aquelas ordenadas no tempo. Mostramos nesta postagem o uso do Transfer Learning com o Python para o caso de Séries Temporais.

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.