Inteligência Artificial

Transfer Learning para Previsão de Séries Temporais com o Python

A aprendizagem por transferência (ou transfer learning) é a técnica de reutilizar um modelo previamente treinado em um novo problema. Esse conceito representa um grande avanço para a previsão de variáveis, especialmente aquelas organizadas ao longo do tempo, como séries temporais. Neste post, exploramos como usar transfer learning com Python para trabalhar com esse tipo de dado.

Como sumarizar relatórios macroeconômicos usando IA e Python

Nesta postagem mostramos como a IA pode nos auxiliar para a automatização de análise de dados macroeconômicos. Para tanto, criamos um Relatório de dados da atividade econômica brasileira utilizando Python + Quarto + IA.

Como usar IA + Python para a análise dados Macroeconômicos?

Imagine que você tenha uma tabela e precise gerar uma análise de dados rápida. Você poderia tentar parar tudo que está fazendo ou até mesmo fazer horas extras, mas dificilmente você entregaria mais rapidamente do que um modelo de Inteligência Artificial (IA). Neste artigo mostramos um exemplo de análise gerado por IA para análise do IBC-Br, usando a ferramenta Python para integrar a IA.

Criando IA Assistant usando Shiny no Python

Nesta postagem, ensinamos a como criar um chatbot interativo utilizando o Shiny Python. Veremos os principais conceitos sobre o módulo Chat do Shiny e como integrá-lo a modelos de IA generativa, como Gemini, para criar um chatbot funcional em poucos passos.