Mercado Financeiro

Seleção de carteira e Teoria de Markowitz

A avaliação de carteiras de investimentos envolve três grandes fases de estudo: análise dos títulos, análise das carteiras e seleção da carteira. Estaremos aqui focamos no processo de seleção de carteira e utilizaremos o método desenvolvido por Harry Markowitz. Fazemos o uso do Python como ferramenta para obter os dados de ações e estimar os parâmetros e combinações da carteira de investimento ótima.

Relação de Risco x Retorno no Python

A gestão de portfólio e a análise de risco são práticas essenciais e rotineiras para investidores. Mostramos neste artigo a como avaliar a relação de Risco x Retorno utilizando o Python.

Mercado de Renda Fixa no Python

Realizamos neste artigo uma breve introdução ao mercado de renda fixa, elencando os principais termos e instrumentos. Também mostramos como criar uma análise, que envolve a coleta, tratamento e visualização de dados de títulos públicos usando o Python.

Como usar Principal Component Analysis para analisar ações

Como identificar os fatores significativos que influenciam a variabilidade nos retornos de ações individuais? Como comparar esses fatores ao selecionar empresas de setores distintos? Neste artigo, aplicamos a Análise de Componentes Principais para examinar ações nos setores de tecnologia e bancário, com o objetivo de identificar os fatores estatísticos relevantes.

Volatility Cones

Um dos maiores desafios é determinar se opções são baratas ou caras. Usualmente, realiza-se a transação tomando uma posição na volatilidade do ativo subjacente. Se o mercado espera uma alta na volatilidade, os preços das opções tendem a ser maiores. Se o mercado espera baixa volatilidade, a opção os preços tendem a serem baixos. Mostramos, conforme Burghard e Lane (1990) como se pode usar informações sobre a estrutura de maturidade das volatilidades históricas do ativo subjacente, representadas como cones de volatilidade, para determinar se as opções são baratas ou caras. Usamos a linguagem R como ferramenta para coleta e análise de dados.