Resumo

Neste exercício, realizamos uma análise dos preços de combustíveis no Brasil, utilizando Python para todo o processo de coleta, tratamento, ajuste pela inflação, cálculo de médias e visualização dos dados.

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Introdução

A Agência Nacional do Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis (ANP) monitora e publica, regularmente, os preços praticados por revendedores de combustíveis automotivos e de gás em botijões. Essa coleta é feita semanalmente por uma empresa contratada, permitindo o acompanhamento contínuo do mercado.

Os dados estão organizados por semestre e ano e incluem informações detalhadas sobre os municípios, bairros, CEP, empresas de revenda, tipos de produtos, unidades de medida e preços de compra e venda nominais.

Este exercício tem como objetivo analisar a evolução dos preços dos combustíveis no Brasil em termos reais. Desenvolvemos um código em Python para coletar os dados diretamente do site da ANP, tratá-los e disponibilizá-los em formato .csv. Além disso, incorporamos os dados do Índice de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA) para ajustar os preços nominalmente coletados. Ao final, utilizamos Python para explorar as tendências e comportamentos dos preços ao longo do tempo.

Análise de Dados

Nesta etapa, realizaremos a análise dos dados. Para isso, ajustamos os valores dos preços dos combustíveis para eliminar o efeito da inflação. Esse ajuste é fundamental, pois queremos avaliar a evolução dos preços ao longo dos meses sem cometer o erro de comparar valores de períodos diferentes sem correção.

A análise é dividida em três partes: (1) examinamos a evolução do preço real da gasolina nos estados da região Sudeste; (2) investigamos a variação dos preços de diferentes combustíveis no estado de Minas Gerais; e (3) analisamos a evolução dos preços dos combustíveis em nível nacional. Toda a análise utiliza a média dos valores em nível municipal.

Análise da Evolução do Preço da Gasolina