O Banco Central disponibiliza indicadores regionais sobre a atividade econômica, possibilitando análises a nível de regiões e estados brasileiros. Neste artigo mostramos como acessar, processar e analisar estes dados utilizando o Python.
Aprenda a coletar, processar e analisar dados na formação de Do Zero à Análise de Dados Econômicos e Financeiros com Python.
Passo 01: buscando dados no portal do Banco Central
- Acesse o site https://www3.bcb.gov.br/sgspub/
- Clique em “Economia Regional”
- Escolha um região e um estado e selecione “Setor real”
- Escolha o indicador de atividade econômica de interesse e copie o código (ex: código “25404” para o indicador “IBCR-RS - com ajuste sazonal (2002=100)”)
Passo 02: coleta, tratamento e análise de dados no Python
Para obter o código e o tutorial deste exercício faça parte do Clube AM e receba toda semana os códigos em R/Python, vídeos, tutoriais e suporte completo para dúvidas.
- Abrir o Python (ex: acesse o Google Colab pelo endereço https://www.colab.new/)
- Importe as bibliotecas pandas e plotnine
- Utilize a API do Banco Central para construir o link de coleta de dados (ex: “https://api.bcb.gov.br/dados/serie/bcdata.sgs.25404/dados?formato=json”)
- Colete os dados usando o link de API no pandas
- Aplique os tratamentos necessários utilizando a biblioteca pandas
-
data valor 0 2003-01-01 101.22 1 2003-02-01 106.74 2 2003-03-01 107.85 3 2003-04-01 107.87 4 2003-05-01 101.72 - Produza sua análise de dados visualmente utilizando a biblioteca plotnine
No exemplo abaixo produzimos um gráfico do indicador de atividade econômica regional do Banco Central para o nível estadual:
Conclusão
O Banco Central disponibiliza indicadores regionais sobre a atividade econômica, possibilitando análises a nível de regiões e estados brasileiros. Neste artigo mostramos como acessar, processar e analisar estes dados utilizando o Python.
Quer aprender mais?
Clique aqui para fazer seu cadastro no Boletim AM e baixar o código que produziu este exercício, além de receber novos exercícios com exemplos reais de análise de dados envolvendo as áreas de Data Science, Econometria, Machine Learning, Macroeconomia Aplicada, Finanças Quantitativas e Políticas Públicas diretamente em seu e-mail.
