Coletando dados do Google Trends no R e no Python

Como coletar dados do Google Trends?

Não existe, atualmente, uma API oficial que disponibilize os dados do Google Trends. Apesar disso, os dados podem ser baixados através de arquivos CSV diretamente no site da empresa.

1. Acesse o site https://trends.google.com/
2. Digite um termo de interesse (por exemplo “black friday”) e clique em “Explore”
3. Aplique filtros de interesse
4. Clique no botão de download para baixar um arquivo CSV

Como coletar dados do Google Trends no Python?

1. Copie o link de download do arquivo CSV (pode ser necessário abrir a página de downloads do seu navegador e inspecionar manualmente o link de origem do arquivo baixado)
2. Utilize o código abaixo, substituindo o link, para coletar e visualizar os dados

# Pacotes
import pandas as pd
import numpy as np
import plotnine as p9

# Link para CSV obtido na página do Google Trends (botão download)
link = (
"https://trends.google.com/trends/api/widgetdata/multiline/csv?req=%7B%22" +
"time%22%3A%222018-12-06%202023-12-06%22%2C%22resolution%22%3A%22WEEK%22%" +
"2C%22locale%22%3A%22pt-PT%22%2C%22comparisonItem%22%3A%5B%7B%22geo%22%3A" +
"%7B%22country%22%3A%22BR%22%7D%2C%22complexKeywordsRestriction%22%3A%7B%" +
"22keyword%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22BROAD%22%2C%22value%22%3A%22black%2" +
"0friday%22%7D%5D%7D%7D%5D%2C%22requestOptions%22%3A%7B%22property%22%3A%" +
"22%22%2C%22backend%22%3A%22IZG%22%2C%22category%22%3A0%7D%2C%22userConfi" +
"g%22%3A%7B%22userType%22%3A%22USER_TYPE_LEGIT_USER%22%7D%7D&token=APP6_" +
"UEAAAAAZXHxwslgEqAgRSM-qX7mibUgeGKgziCx&tz=180"
)

# Coleta de dados online
dados = pd.read_csv(
filepath_or_buffer = link,
skiprows = 3,
names = ["periodo", "gtrends"],
converters = {
"periodo": lambda x: pd.to_datetime(x),
"gtrends": lambda x: int(np.where(x == "<1", "0", x))
}
)

# Visualização de dados
print(
p9.ggplot(dados) +
p9.aes(x = "periodo", y = "gtrends") +
p9.geom_line() +
p9.scale_x_date(date_breaks = "1 year", date_labels = "%Y") +
p9.labs(
title = 'Buscas por "black friday" no Google',
subtitle = "Índice de popularidade do termo, de 0 a 100",
x = "",
y = "Google Trends",
caption = "Dados: Google | Elaboração: Análise Macro"
)
)

Como coletar dados do Google Trends no R?

1. Copie o link de download do arquivo CSV (pode ser necessário abrir a página de downloads do seu navegador e inspecionar manualmente o link de origem do arquivo baixado)
2. Utilize o código abaixo, substituindo o link, para coletar e visualizar os dados

# Pacotes
library(readr)
library(dplyr)
library(ggplot2)

# Link para CSV obtido na página do Google Trends (botão download)
link <- paste0(
"https://trends.google.com/trends/api/widgetdata/multiline/csv?req=%7B%22",
"time%22%3A%222018-12-06%202023-12-06%22%2C%22resolution%22%3A%22WEEK%22%",
"2C%22locale%22%3A%22pt-PT%22%2C%22comparisonItem%22%3A%5B%7B%22geo%22%3A",
"%7B%22country%22%3A%22BR%22%7D%2C%22complexKeywordsRestriction%22%3A%7B%",
"22keyword%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22BROAD%22%2C%22value%22%3A%22black%2",
"0friday%22%7D%5D%7D%7D%5D%2C%22requestOptions%22%3A%7B%22property%22%3A%",
"22%22%2C%22backend%22%3A%22IZG%22%2C%22category%22%3A0%7D%2C%22userConfi",
"g%22%3A%7B%22userType%22%3A%22USER_TYPE_LEGIT_USER%22%7D%7D&token=APP6_",
"UEAAAAAZXHxwslgEqAgRSM-qX7mibUgeGKgziCx&tz=180"
)

# Coleta de dados online
dados <- readr::read_csv(
file = link,
skip = 3,
col_names = c("periodo", "gtrends")
) |>
dplyr::mutate(
gtrends = as.numeric(dplyr::if_else(gtrends == "<1", "0", gtrends))
)

# Visualização de dados
dados |>
ggplot2::ggplot() +
ggplot2::aes(x = periodo, y = gtrends) +
ggplot2::geom_line() +
ggplot2::scale_x_date(date_breaks = "1 year", date_labels = "%Y") +
ggplot2::labs(
title = 'Buscas por "black friday" no Google',
subtitle = "Índice de popularidade do termo, de 0 a 100",
x = NULL,
y = "Google Trends",
caption = "Dados: Google | Elaboração: Análise Macro"
)