Coletando dados econômicos e financeiros com o OpenBB no Python

A biblioteca OpenBB no Python propõe um jeito simples de coletar dados econômicos e financeiros de dezenas de fontes de forma estruturada e rápida. Com poucas linhas de código, o usuário pode acessar dados de interesse e gerar análises.

Exemplo

Vamos exemplificar a coleta de dados do índice de volatilidade VIX.

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Primeiro abrimos o Google Colab e instalamos as bibliotecas:

openbb
openbb-cboe
openbb-charting

Em seguida, importamos a classe obb da biblioteca openbb e, então, coletamos os dados do índice:

             open   high    low  close
date                                  
2022-05-13  33.63  33.63  33.63  33.63
2022-05-16  26.40  26.40  26.40  26.40
2022-05-17  24.67  24.67  24.67  24.67
2022-05-18  30.96  30.96  30.96  30.96
2022-05-19  29.46  29.46  29.46  29.46
...           ...    ...    ...    ...
2024-10-04  12.91  15.23  12.31  13.95
2024-10-07  10.68  16.97   9.41  14.04
2024-10-08  10.63  12.38   9.46  11.24
2024-10-09   9.86  15.09   9.24  15.09
2024-10-10  11.17  13.13   9.68  12.46

[606 rows x 4 columns]

Rapidamente podemos também gerar uma análise visual dos dados:

Este foi apenas um exemplo. Existem milhares de outros dados de outras fontes, além de outros recursos interessantes da biblitoteca. Para saber mais consulte a extensa documentação da biblioteca.

Conclusão

Com a biblioteca OpenBB é possível coletar e analisar milhares de informações com apenas 2 linhas de código de Python. Neste artigo mostramos um exemplo simples, para obter os dados do índice de volatilidade VIX.

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