O Banco Central do Chile é a autoridade monetária responsável por manter o poder de compra do peso chileno. Fazer isso não é nada fácil e envolve analisar um grande volume de dados. Grande parte destes dados podem ser acessados publicamente pelo portal de dados da instituição.
Aprenda a coletar, processar e analisar dados na formação de Do Zero à Análise de Dados Econômicos e Financeiros com Python.
A Base de Dados Estatísticos (BDE) é o portal de dados do Banco Central do Chile que reúne dezenas de milhares de dados relevantes e atualizados sobre uma variedade de temas, tais como:
- Contas Nacionais
- Economia Internacional
- Expectativas Econômicas
- Finanças Públicas
- Estatísticas Monetárias e Financeiras
- Indicadores Setoriais
O portal permite pesquisar os dados de interesse por tema e por frequência da série, além de pesquisa textual.
Neste artigo mostramos como pesquisar e como coletar os dados do portal do Banco Central do Chile através do sistema de API usando a linguagem Python. Este processo permite automatizar rotinas de extração de dados, eliminando trabalho manual e repetitivo de atualização de bases de dados econômicos.
Passo 01: criando cadastro de usuário
- Acesse o site https://si3.bcentral.cl/siete
- Clique em “Registrarse”
- Preencha nome, email, senha e demais informações da tela
- Clique em “Guardar”
- Aguarde receber email com código de autenticação e copie o mesmo
- Cole o código de autenticação na tela de cadastro e clique em “Validar”
- Clique em “Iniciar sesión”
- Preencha email e senha
- Clique em “Ingresar”
- Acesse o site https://si3.bcentral.cl/Siete/en/Siete/API?respuesta= (refaça o login se necessário)
- Marque a caixa “I have read and accept the Terms and conditions”
- Clique em “Activate API usage”
Passo 02: coletando dados pela API do BCC no Python
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- Consultar detalhes da API no site https://si3.bcentral.cl/estadisticas/Principal1/Web_Services/doc_en.htm
- Instalar a biblioteca bccapi
pip install bcchapi - Importar a biblioteca bccapi e demais
- Definir usuário e senha de cadastro na API como variáveis de ambiente
- Autenticar na API com usuário e senha
- Buscar dados de interesse (veja neste Excel a lista de séries disponíveis)
seriesId frequencyCode spanishTitle englishTitle firstObservation lastObservation updatedAt createdAt 0 F089.EDEP.POR.91EI12.M MONTHLY 1 a 12 meses; expectativas de inflación de las... 1 to 12 months; business inflation expectation... 2021-11-01 2024-03-01 2024-05-03 2024-05-03 1 F089.EDEP.POR.91EI24.M MONTHLY 13 a 24 meses; expectativas de inflación de la... 13 to 24 months; business inflation expectatio... 2021-11-01 2024-03-01 2024-05-03 2024-05-03 2 F089.IPC.V12.14.M MONTHLY Expectativas de inflación en 11 meses (variaci... Inflation expectations in 11 months (12-month ... 2001-01-01 2024-04-01 2024-04-10 2024-04-10 3 F089.IPC.V12.15.M MONTHLY Expectativas de inflación en 23 meses (variaci... Inflation expectations in 23 months (12-month ... 2001-01-01 2024-04-01 2024-04-10 2024-04-10 4 F089.IPC.V12.16.M MONTHLY Expectativas de inflación, variaciones IPC en ... Inflation expectations, December 2004 2002-11-01 2004-10-01 2015-01-09 2015-01-09 - Importar série pelo código (exemplo para série “F049.VTR.IND.BCC1.01.M”, ou seja, a expectativa de inflação 23 meses à frente)
expectativas_infl_23m 2023-12-01 3.0 2024-01-01 3.0 2024-02-01 3.0 2024-03-01 3.0 2024-04-01 3.0
E dessa forma simples é possível acessar todos os dados existentes no portal de dados do BCC!
Abaixo mostramos um gráfico de exemplo com os dados de taxa de inflação esperada 23 meses à frente para o Chile:
Conclusão
Neste artigo mostramos como pesquisar e como coletar os dados do portal do Banco Central do Chile através do sistema de API usando a linguagem Python. Este processo permite automatizar rotinas de extração de dados, eliminando trabalho manual e repetitivo de atualização de bases de dados econômicos.
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