Gráficos interativos são ótimas ferramentas de análise de dados pois permitem filtrar, selecionar e modificar os dados rapidamente. Ao utilizar gráficos interativos em relatórios e dashboards, algumas demandas repetitivas como “coloca só essa variável” ou “exibe somente este período” podem ser eliminadas por completo, dando autonomia e liberdade ao usuário final.
Neste artigo mostramos como gerar gráficos interativos de análise de dados utilizando a popular biblioteca Plotly. Se no Excel você precisa clicar em uma dúzia de botões e escrever uma série de fórmulas obscuras para gerar um gráfico interativo, com esta biblioteca no Python basta executar uma única função para obter um resultado semelhante ou melhor.
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Passo 01: bibliotecas de Python
Para criar gráficos interativos através do Python, podemos utilizar a biblioteca Plotly. Ela serve para gerar visualizações de dados, é bastante popular e existe há vários anos no mercado.
Aqui importamos a biblioteca Plotly para visualizar dados e a biblioteca python-bcb para coletar dados de exemplo do Banco Central.
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pip install NOME-BIBLIOTECA.
Passo 02: dados de exemplo
Os dados que utilizamos para demonstrar a criação dos gráficos são séries temporais sobre a venda de veículos no Brasil. Aqui coletamos os dados automaticamente pela API do Banco Central e exibimos as últimas linhas da tabela.
| Autos | Leves | Caminhões | Ônibus | |
|---|---|---|---|---|
| Date | ||||
| 2023-10-01 | 163154 | 43544 | 9172 | 1927 |
| 2023-11-01 | 160688 | 40960 | 9051 | 1944 |
| 2023-12-01 | 187746 | 48844 | 10068 | 1877 |
| 2024-01-01 | 118503 | 33553 | 7993 | 1546 |
| 2024-02-01 | 120315 | 34968 | 8200 | 1723 |
Passo 03: criando gráficos interativos no Python
Agora criamos alguns exemplos de gráficos interativos no Python. Em todos os exemplos o comando é muito semelhante: é preciso dizer em qual tabela estão os dados, qual coluna vai no eixo X e no eixo Y e, opcionalmente, definir títulos, legendas e outros elementos. Além disso, existem muitas opções de personalização que podem ser exploradas na documentação da biblioteca.
Para criar um gráfico de linha com o Plotly no Python utilizamos a função line() do módulo express, conforme o resultado abaixo:
Ao renderizar o gráfico com o código, as opções de interatividade serão habilitadas, permitindo selecionar as colunas a serem exibidas, filtrar o período de tempo exposto no gráfico, dentre outras opções.
Nota: no momento atual, este espaço deste artigo não dá suporte para gráficos interativos, por isso o gráfico acima aparece como estático (use o Google Colab para visualizar a versão interativa).
Para criar um gráfico de área com o Plotly no Python utilizamos a função area() do módulo express, conforme o resultado abaixo:
Para criar um gráfico de histograma com o Plotly no Python utilizamos a função histogram() do módulo express, conforme o resultado abaixo:
Conclusão
Neste artigo mostramos como gerar gráficos interativos de análise de dados utilizando a popular biblioteca Plotly. Se no Excel você precisa clicar em uma dúzia de botões e escrever uma série de fórmulas obscuras para gerar um gráfico interativo, com esta biblioteca no Python basta executar uma única função para obter um resultado semelhante ou melhor.
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