Como integrar o ChatGPT no R e no Python?

Primeiros passos na API do ChatGPT

O ChatGPT e outros produtos da OpenAI possuem uma API extensa que descreve como usar os modelos por linguagem de programação, sem precisar acessar o site do ChatGPT manualmente. No site indicado acima é possível encontrar toda a documentação referente.

Nota: se você não sabe o que são APIs e quiser aprender, dê uma olhada nos cursos de introdução à programação da Análise Macro.

A documentação da API do ChatGPT é, como esperado, um tanto quanto técnica para usuários iniciantes. No entanto, é possível usar uma interface visual chamada “Playground” para aprender a dar os primeiros passos no uso da API.

Siga esses passos para construir sua primeira requisição com parâmetros para a API do ChatGPT:

1. Navegue até platform.openai.com/playground
2. Em System, digite uma entrada textual (por exemplo: “Quanto é 10 mais 5?”)
3. Opcionalmente, escolha valores para parâmetros de interesse (modelo, temperatura, tamanho máximo, etc.)
4. Clique em View code, selecione JSON e clique em Copy para copiar os parâmetros da requisição

Definindo o código de interação

Agora abra a IDE de sua preferência e um arquivo para escrever o código. Neste arquivo vamos começar definindo três coisas:

1. Importar bibliotecas necessárias
2. Definir a URL base da API, formada por “https://api.openai.com” mais o endpoint exibido na tela do Playground, ou seja, “/v1/chat/completions”
3. Parsear os parâmetros da requisição, obtidos nos primeiros passos, do formato JSON

Realizando tudo isso você deve chegar em um código parecido com o abaixo (adapte conforme achar melhor):

R

library(httr2)
library(jsonlite)

url_base <- "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
entrada <- "Quanto é 10 mais 5?"
parametros_api <- jsonlite::fromJSON(
paste0(
'{
"model": "gpt-3.5-turbo",
"messages": [{"role": "system", "content": "', entrada, '"}],
"temperature": 1,
"max_tokens": 256,
"top_p": 1,
"frequency_penalty": 0,
"presence_penalty": 0
}'
)
)

Python

import os
import requests
import json

url_base = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
entrada = "Quanto é 10 mais 5?"
parametros_api = json.loads(
'''{
"model": "gpt-3.5-turbo",
"messages": [{"role": "system", "content": "''' + entrada + '''"}],
"temperature": 1,
"max_tokens": 256,
"top_p": 1,
"frequency_penalty": 0,
"presence_penalty": 0
}'''
)

Se você chegou até aqui, parabéns! Agora só falta fazer a requisição POST na API. Nessa etapa é necessário informar qual API/endpoint queremos fazer a requisição, quem somos (autenticação de usuário com chave API) e apontar quais os parâmetros da requisição (entrada textual, modelo, etc.).

O código abaixo exemplifica como fazer a requisição na API do ChatGPT e qual é o resultado retornado:

R

requisicao <- url_base |>
httr2::request() |>
httr2::req_auth_basic(username = "Bearer", password = Sys.getenv("OPENAI")) |>
httr2::req_body_json(parametros_api)

saida <- httr2::req_perform(req = requisicao)

httr2::resp_body_json(saida)$choices[[1]]$message$content

[1] "10 mais 5 é igual a 15."

Python

saida = requests.post(
url = url_base,
auth = ("Bearer", os.environ["OPENAI"]),
json = parametros_api
)

saida.json()["choices"][0]["message"]["content"]

'10 mais 5 é igual a 15.'