O ChatGPT é um robô de conversação (chatbot) que usa um modelo grande de linguagem para possibilitar interação entre o usuário e o robô, como em uma conversa humana. Com essa tecnologia é possível enviar entradas textuais, como “Quanto é 10 mais 5?”, e receber saídas também textuais, como “10 mais 5 é igual a 15”. O robô ficou muito famoso após seu lançamento em 2022 pela empresa OpenAI.
Neste tutorial mostramos como interagir com o modelo do ChatGPT através de comandos por linguagem de programação, em R e Python. Introduzimos o uso da API, a autenticação de usuário, o gerenciamento de chave de token e abordamos exemplos de interação. O objetivo é desenvolver uma base de conhecimento para possibilitar a construção de aplicações e produtos interessantes de Inteligência Artificial.
Interagindo com o ChatGPT por linguagem de programação
O nosso objetivo é demonstrar como interagir com um dos modelos do ChatGPT por código, ou seja, enviar entradas textuais e receber saídas textuais (perguntas e respostas) como na captura de tela acima, mas usando linguagem de programação. Faremos isso em até 30 linhas de comando.
Pré-requisitos
Para o procedimento proposto é necessário:
- Cadastrar uma conta de usuário em platform.openai.com
- Gerar uma chave-segredo da API em platform.openai.com/account/api-keys
Faça os procedimentos acima se você não tiver feito ainda e guarde a chave API em segurança.
Nota: contas novas na OpenAI podem receber créditos de uso da API gratuitamente, para finalidade de teste. Se você não tiver créditos é necessário adquiri-los no site da OpenAI para prosseguir com esse tutorial.
Após gerar uma chave API, defina uma variável de ambiente no seu ambiente de programação, conforme abaixo:
R
1 2 | # 1) Rode o comando p/ definir sua chave:Sys.setenv("OPENAI" = "SUA_CHAVE") |
Python
1 2 3 4 | # 1) Rode o comando:import os# 2) Rode o comando p/ definir sua chave:os.environ["OPENAI"] = "SUA_CHAVE" |
Substitua SUA_CHAVE pela chave API que você copiou no site da OpenAI.
Primeiros passos na API do ChatGPT
O ChatGPT e outros produtos da OpenAI possuem uma API extensa que descreve como usar os modelos por linguagem de programação, sem precisar acessar o site do ChatGPT manualmente. No site indicado acima é possível encontrar toda a documentação referente.
Nota: se você não sabe o que são APIs e quiser aprender, dê uma olhada nos cursos de introdução à programação da Análise Macro.
A documentação da API do ChatGPT é, como esperado, um tanto quanto técnica para usuários iniciantes. No entanto, é possível usar uma interface visual chamada “Playground” para aprender a dar os primeiros passos no uso da API.
Siga esses passos para construir sua primeira requisição com parâmetros para a API do ChatGPT:
- Navegue até platform.openai.com/playground
- Em
System, digite uma entrada textual (por exemplo: “Quanto é 10 mais 5?”) - Opcionalmente, escolha valores para parâmetros de interesse (modelo, temperatura, tamanho máximo, etc.)
- Clique em
View code, selecioneJSONe clique emCopypara copiar os parâmetros da requisição
Definindo o código de interação
Agora abra a IDE de sua preferência e um arquivo para escrever o código. Neste arquivo vamos começar definindo três coisas:
- Importar bibliotecas necessárias
- Definir a URL base da API, formada por “https://api.openai.com” mais o endpoint exibido na tela do Playground, ou seja, “/v1/chat/completions”
- Parsear os parâmetros da requisição, obtidos nos primeiros passos, do formato JSON
Realizando tudo isso você deve chegar em um código parecido com o abaixo (adapte conforme achar melhor):
R
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | library(httr2)library(jsonlite)url_base <- "https://api.openai.com/v1/chat/completions"entrada <- "Quanto é 10 mais 5?"parametros_api <- jsonlite::fromJSON(paste0('{"model": "gpt-3.5-turbo","messages": [{"role": "system", "content": "', entrada, '"}],"temperature": 1,"max_tokens": 256,"top_p": 1,"frequency_penalty": 0,"presence_penalty": 0}')) |
Python
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | import osimport requestsimport jsonentrada = "Quanto é 10 mais 5?"parametros_api = json.loads('''{"model": "gpt-3.5-turbo","messages": [{"role": "system", "content": "''' + entrada + '''"}],"temperature": 1,"max_tokens": 256,"top_p": 1,"frequency_penalty": 0,"presence_penalty": 0}''') |
Se você chegou até aqui, parabéns! Agora só falta fazer a requisição POST na API. Nessa etapa é necessário informar qual API/endpoint queremos fazer a requisição, quem somos (autenticação de usuário com chave API) e apontar quais os parâmetros da requisição (entrada textual, modelo, etc.).
O código abaixo exemplifica como fazer a requisição na API do ChatGPT e qual é o resultado retornado:
R
1 2 3 4 5 6 7 8 | requisicao <- url_base |>httr2::request() |>httr2::req_auth_basic(username = "Bearer", password = Sys.getenv("OPENAI")) |>httr2::req_body_json(parametros_api)saida <- httr2::req_perform(req = requisicao)httr2::resp_body_json(saida)$choices[[1]]$message$content |
[1] "10 mais 5 é igual a 15."
Python
1 2 3 4 5 6 7 | saida = requests.post(url = url_base,auth = ("Bearer", os.environ["OPENAI"]),json = parametros_api)saida.json()["choices"][0]["message"]["content"] |
'10 mais 5 é igual a 15.'Dessa forma simples é possível interagir com a API do ChatGPT usando linguagem de programação. Não foi difícil, certo?
Para mais informações e detalhes consulte a documentação da API e das bibliotecas utilizadas.
Conclusão
Neste tutorial mostramos como interagir com o modelo do ChatGPT através de comandos por linguagem de programação, em R e Python. Introduzimos o uso da API, a autenticação de usuário, o gerenciamento de chave de token e abordamos exemplos de interação. O objetivo é desenvolver uma base de conhecimento para possibilitar a construção de aplicações e produtos interessantes de Inteligência Artificial.
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