Para o dia a dia de análise e ciência de dados é necessário um ambiente de programação com tudo instalado e configurado para uso. Há uma infinidade de opções em termos de infraestrutura, recursos, interfaces de desenvolvimento, integrações, dentre outros, o que faz com que profissionais iniciantes fiquem perdidos e profissionais experientes fiquem acomodados com ferramentas antigas. Neste artigo mostramos uma solução simples, poderosa e popular que requer zero instalações ou configurações.
GitHub Codespaces
O GitHub Codespaces é um recurso disponível em repositórios GitHub que fornece um ambiente de programação em nuvem. Com ele é possível acessar com um clique a interface de desenvolvimento (IDE) VS Code diretamente pelo navegador e começar a programar com as principais linguagens, como:
- Python
- R
- SQL
Várias linguagens já estão disponíveis “de fábrica”, assim que você acessa a interface, e várias outras estão disponíveis usando uma imagem Docker que instala e configura tudo automaticamente. Em outras palavras, não há necessidade de baixar nada ou “adicionar algo ao PATH”, que são pedras nos sapatos de muitos iniciantes.
Algumas vantagens interessantes de utilizar o recurso GitHub Codespaces são:
- Suporte multi-linguagens de programação
- 60 horas de uso grátis por mês
- Recursos computacionais personalizáveis (RAM, CPU e armazenamento)
- Interface de desenvolvimento VS Code com milhares de extensões e integrações
Para saber mais, consulte a documentação oficial.
Guia prático de uso: VS Code via GitHub Codespaces
Para acessar a interface de desenvolvimento do VS Code pelo GitHub Codespaces é necessário possuir uma conta na plataforma GitHub e seguir estes passos:
- Crie um repositório GitHub acessando https://github.com/new
- Digite um nome de repositório em “Repository name”
- Marque a opção “Add a README file”
- Escolha entre repositório público ou privado
- Leia as demais opções e finalize clicando em “Create repository”
- Acesse o GitHub Codespaces clicando em Code > Codespaces > Create codespace on main
Aguarde alguns segundos até a página carregar a interface do VS Code e habilitar o painel Terminal e pronto, você já pode começar a programar!
Utilizando o R no VS Code via GitHub Codespaces
Atualmente a linguagem de programação R não está disponível na imagem básica do GitHub Codespaces, mas podemos utilizar imagens alternativas que fazem o serviço de instalar e configurar tudo que for necessário.
O projeto Rocker fornece e mantém várias imagens Docker gratuitamente para a comunidade R. Para usar a imagem básica siga estes passos adicionais:
- No VS Code, pressione o atalho
Cmd/Ctrl + Shift + P - Digite “add dev” na janela que se abrir e clique em Codespaces: Add Dev Container Configuration Files
- Clique em Create a new configuration
- Digite “rocker” e escolha uma imagem do projeto Rocker disponível
- Escolha uma versão de R disponível para uso
- Escolha o tipo de imagem disponível
- Opcionalmente, escolha recursos adicionais como Quarto, renv, etc.
- Finalize clicando em OK e depois em Rebuild Now e confirme com Rebuild
Aguarde o processo automatizado de preparação do ambiente de programação ser finalizado e pronto, você já pode começar a programar!
Esse artigo cobriu o básico de uso do VS Code via GitHub Codespaces. Confira os cursos da Análise Macro para mais detalhes e exemplos de uso destas ferramentas.
Conclusão
Para o dia a dia de análise e ciência de dados é necessário um ambiente de programação com tudo instalado e configurado para uso. Há uma infinidade de opções em termos de infraestrutura, recursos, interfaces de desenvolvimento, integrações, dentre outros, o que faz com que profissionais iniciantes fiquem perdidos e profissionais experientes fiquem acomodados com ferramentas antigas. Neste artigo mostramos uma solução simples, poderosa e popular que requer zero instalações ou configurações.
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