O campo da Inteligência Artificial (IA) tem passado por uma verdadeira corrida tecnológica nos últimos anos. Novos produtos, serviços e modelos têm sido lançados quase que diariamente pelos players deste mercado. Dentre eles, teve destaque a empresa DeepSeek, com seu modelo R1 lançado recentemente de forma open source.
IA generativa, GenAI no inglês, é um tipo de inteligência artificial capaz de gerar textos, imagens, vídeos e outros tipos de dados usando modelos generativos. Um exemplo popular de IA generativa é o ChatGPT, da empresa OpenAI, que gera textos em resposta a um prompt (texto de entrada). A DeepSeek, por sua vez, lançou recentemente modelos, como o R1, para concorrer neste mercado de IA generativa.
Exemplo prático no Python
O DeepSeek oferece uma API para uso, porém há custos de utilização. Como alternativa, é possível usar o modelo de IA localmente, desde que hajam recursos computacionais suficientes para rodar o modelo. Graças ao Google Colab, podemos rodar o modelo sem muito esforço ou infraestrutura própria.
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Primeiro, instalamos e importamos as bibliotecas oyama
e ollama
. Em seguida, definimos o modelo que quremos utilizar: deepseek-r1:32b
. A biblioteca oyama
vai fazer todos os downloads necessários automaticamente (isso pode demorar um pouco).
Por fim, basta usar o método .chat()
para começar a interagir com a IA. Aqui perguntamos quantas letras R a palavra strawberry possui. Eis a resposta:
Conclusão
Na corrida da IA, novas ferramentas e modelos são lançados quase que diariamente. Neste artigo mostramos como a empresa chinesa DeepSeek tem competido neste mercado através do modelo R1 e damos um exemplo de utilização em Python.
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