Dados históricos de pib per capita com o pacote maddison

Em uma noite de insônia, navegando pelo meu feed no facebook, acabei vendo um post do professor Carlos Eduardo Gonçalves com um gráfico de renda per capita fazendo referência ao projeto Maddison; que tem o ousado objetivo de estimar essa variável para todos os países do mundo desde os anos mais remotos. Acabei fazendo o que todo R Lover faria: dei um google para ver se tinha um pacote para o projeto. E, claro, tinha...

Acabei, então, dando uma vasculhada no dataset e escrevi algumas linhas de código, após comer um sanduíche... 🙂


library(maddison)
library(ggplot2)
library(scales)
library(png)
library(grid)

script começa carregando - depois de ter instalado o mesmo, obviamente - o pacote maddison. Depois carreguei o pacote ggplot2 e alguns pacotes acessórios a ele, para produzir um gráfico mais bonitinho... Antes, claro, como o dataset é imenso - tem 45.318 observações para 9 variáveis - eu fiz um subset do que eu estava interessado para poder montar um gráfico...


df = subset(maddison, year>='1870-01-01' &
iso2c %in% c('BR', 'US', 'CL', 'JP', 'KR'))

Com o código acima, eu peguei os dados do pib per capita para Brasil, Estados Unidos, Chile, Japão e Coréia do Sul desde 1870, quando os primeiros dados para o Brasil estavam disponíveis. Com esses dados, construí o gráfico abaixo.

Algumas coisas me chamaram atenção nesse gráfico. Observe que tínhamos em 1870 a mesma renda per capita do Japão, que nos deixou para trás. Em 1980, tínhamos a mesma renda da Coreia do Sul, que também nos deixou para trás. Nesses 30 anos, diga-se, o Chile nos deu um banho de crescimento. E os EUA mantém uma linha praticamente linear de crescimento.

Fico pensando até quando o Brasil vai ficar para trás... Mas, isso já é um outro tema...

Caso queira receber o código do gráfico acima, rola a barrinha à direita e coloca seu e-mail na nossa newsletter! Na próxima segunda-feira, vou enviar algumas coisas bem legais para a lista!

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Qual o efeito de um choque de juros sobre a inadimplência?

Neste exercício, exploramos a relação dinâmica entre o custo do crédito (juros na ponta) e o risco realizado (taxa de inadimplência) através de uma análise exploratória de dados e modelagem econométrica utilizando a linguagem de programação R.

Qual a relação entre benefícios sociais e a taxa de participação do mercado de trabalho?

Este exercício apresenta uma investigação econométrica sobre a persistente estagnação da taxa de participação no mercado de trabalho brasileiro no período pós-pandemia. Utilizando a linguagem R e dados públicos do IBGE e Banco Central, construímos um modelo de regressão linear múltipla com correção de erros robustos (Newey-West). A análise testa a hipótese de que o aumento real das transferências de renda (Bolsa Família/Auxílio Brasil) elevou o salário de reserva, desincentivando o retorno à força de trabalho.

Estamos em pleno emprego no mercado de trabalho?

Este artigo investiga se o mercado de trabalho brasileiro atingiu o nível de pleno emprego, utilizando uma estimativa da NAIRU (Non-Accelerating Inflation Rate of Unemployment) baseada na metodologia de Ball e Mankiw (1997). Através de uma modelagem em Python que unifica dados históricos da PME e PNAD Contínua com as expectativas do Boletim Focus, comparamos a taxa de desocupação corrente com a taxa neutra estrutural. A análise visual e quantitativa sugere o fechamento do hiato de desemprego, sinalizando potenciais pressões inflacionárias. O texto detalha o tratamento de dados, a aplicação do Filtro Hodrick-Prescott e discute as vantagens e limitações da metodologia econométrica adotada.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.