O que é Ciência de Dados?
O avanço da informática e das telecomunicações possibilitou o armazenamento e a distribuição de conjuntos de dados cada vez mais complexos. Lidar com essas bases de dados exigiu a sistematização de diversas técnicas de coleta e armazenamento, tratamento, exploração e visualização, experimentação e previsão e a apresentação de dados. Essa sistematização promoveu a criação da Ciência de Dados, que é basicamente um conjunto de metodologias criadas para receber milhares de formato de dados diferentes que estão disponíveis, com o objetivo de tirar informações ou conclusões significativas e úteis.
Mas o que os dados podem fazer?
Os dados podem descrever o estado atual de uma organização ou processo, como por exemplo, o lucro obtido por uma empresa ou o número de clientes ativos em uma plataforma. Essa descrição pode ser resumida em gráficos, painéis interativos (dashboards) ou alertas de mudança de um estado para o outro.
Através dos dados, também é possível diagnosticar as causas de um evento ou comportamento de um determinado indicador. Grandes corporações conseguem monitorar as atividades de seus usuários, e consequentemente mudanças dos seus comportamentos ou aplicar mudanças de um aplicativo para determinada amostra de usuários com a finalidade verificar se tal mudança gera maiores benefícios ou interações.
Um dos maiores benefícios dos dados está contido também na possibilidade de prever eventos futuros. Através de métodos estatísticos e matemáticos, é possível realizar uma estimativa do quanto uma empresa esperar vender ou faturar no mês seguinte, ou mesmo, a rotatividade dos usuários em um determinado horizonte de tempo.
Aplicações da Ciência de Dados
A Ciência de Dados pode ser aplicada em qualquer área ou campo que possa se extrair os dados e gerar informações úteis. Obviamente, isso leva a ter uma importância significativa em praticamente todos os setores da sociedade, visto a capacidade dessa relação do avanço de tecnologia. É possível citar exemplos de áreas e suas aplicações práticas que mais se beneficiam da Ciência de Dados.
Finanças
A Ciência de dados tem praticado uma importante função na indústria financeira, com a sua utilização por grandes bancos e gestoras para a criação de modelos complexos. Entre os exemplos de aplicações, é possível citar:
Gerenciamento de risco de crédito: analise de crédito de usuários de forma automática através dos dados históricos do usuário sobre finanças, ativos, score e transações.
Detecção de Fraudes: Identificação de fraudes em empréstimos, financiamentos e cartões através da análises dos dados e algoritmos;
Analise Quantitativa de Ativos: Formas de mensuração, previsão e estratégias de trading e hedging de ativos financeiros;
Trading de Alta Frequência: Análise de negociações e cotações para descobrir ineficiências de preços e oportunidades de arbitragem;
Previsão de séries econômicas: Com a abundância de dados e a utilização de modelos de aprendizado de máquina, como o uso de dados alternativos e análise de sentimento, é possível melhorar a qualidade de previsão de modelos de séries econômicas.
Saúde e Farmacêutica
Jornada do paciente e tratamentos: Compreender a progressão de doenças em pacientes e tratamento ou resultados de uma terapia é um dos principais exemplos de ciência de dados na área farmacêutica;
Análise de biomarcadores: Ciência de dados é utilizada para identificar biomarcadores e a sua importância e/ou relevância para a doenças, como estudos relacionados ao câncer;
Pesquisa e desenvolvimento: A Ciência de dados é utilizada para criar estudos com o objetivo de tratar doenças, criar novos remédios e melhorar sua eficiência.
Indústria e varejo
Otimização de preço: Geralmente relacionado ao domínio da programação linear, a otimização de preços/precificação de produtos, também pode ser abordado com a ajuda de Ciências de Dados através da Ciência de Dados. Preços dinâmicos com base nas condições de mercado, preferências do usuário e outros fatores são usados como insumos para avaliar a precificação ótima dos produtos;
Vendas no varejo: Os varejistas usam algoritmos para determinar as previsões de vendas, descontos de preços e e impacto de promoções;
Capacidade de produção e manutenção: Na fabricação, a Ciência de Dados é utilizada para determinar a manutenção do dispositivos, a eficácia do equipamento e a otimização da produção.
Governamental
A ciência de dados é usada por governos estaduais e nacionais para uma ampla gama de usos. Isso inclui tópicos sobre segurança cibernética, mudanças climáticas, causas sociais e outros casos de uso semelhantes que são voltado para políticas públicas e benefícios públicos. Alguns exemplos incluem:
Mudanças climáticas: Há uma extenso trabalho relacionado à aplicação de Ciência de Dados que está sendo realizado para detectar e compreender as causas das mudanças climáticas;
Segurança cibernética: Algoritmos criados a partir da Ciência de Dados podem ser aplicados na área.
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Em geral, como a Ciência de Dados não é específica para qualquer indústria/área em particular, é perfeitamente possível aplicar algoritmos para diversos casos e negócios com objetivo de obter resultado rentáveis para uma empresa ou melhorar o bem-estar dos consumidores.
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