SQL: Group by e Order by

A linguagem SQL permite melhorar o processo de manipulação de dados por meio da agregação de dados. O processo consiste em agregar os registros e aplicar um cálculo, normalmente através de funções.

Vamos utilizar um exemplo para entender melhor o método.

Utilizando a tabela station_data, é possível contar os registros, renomeando a coluna para um novo nome:

A função COUNT(*) permite aplicar um cálculo de contagem de registro das colunas da tabela. Podemos utilizar outros comandos, por exemplo, com WHERE, para obter os lugares onde ocorrerão tornado. (= 1 - verdadeiro).

E se quisermos saber o resultado da contagem de registro a cada ano em que ocorrerão tornados? Devemos aplicar o comando GROUP BY no final. O comando irá agregar a contagem para cada observação de ano diferente da coluna year.

Além do ano, vamos adicionar outra coluna para agregação. Que tal analisar a ocorrência de tornados por ano e mês?

Ordenação de registros

A partir de poucos comandos, transformamos os dados em algo que possa fazer sentido,. Podemos adicionar um comando que pode facilitar a forma que os registros estão disposto: ORDER BY.

Os dados da coluna mês estão em forma ascendente, podemos alterar para descendente adicionando o comando DESC.

Funções de agregação

Além da função COUNT(*), existem outras funções que permitem calcular os grupos de registros.

Começamos com a função COUNT(), porém, escolhendo apenas uma coluna. Esse método permite que seja calculado todos os registros não nulos do atributo.

Vamos para outra função, vamos calcular a média da temperatura para cada mês utilizando a função AVG() para anos após 2000.

Outra função para auxiliar no processo de agregação de registros é a SUM(), que permite somar os valores numéricos.

É possível usar qualquer número de funções em uma query:

____________________________________________________

Quer aprender mais?

Veja nosso curso de SQL para Economia e Finanças, onde ensinamos todo o processo para aqueles que desejam entrar na área. O curso faz parte da trilha Ciência de Dados para Economia e Finanças.

_________________________________________

Referências

Nield, Thomas. Getting Started with SQL: A Hands-On Approach for Beginners. O'Reilly Media, Inc., 2016.

📩 A ferramenta é meio caminho. O outro é o método

Coletar e tratar o dado é a parte que a IA já encurtou. O que continua sendo seu é saber qual pergunta fazer e como checar a resposta. No Boletim AM eu mostro, todo dia, estatística, econometria e IA aplicadas à economia, mercado financeiro e análise de dados.

Receber o Boletim AM → Todo dia no seu e-mail. Gratuito, e sai num clique.

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Encontre o seu conteúdo

Pesquisar
Boletim AM · gratuito

Estatística, econometria e IA aplicada, todo dia no seu e-mail

Um insight rápido por dia. Aos domingos, os papers, livros e modelos da semana em métodos quantitativos, aplicados à economia e ao mercado financeiro.

Quero receber o Boletim AM

Temas do blog

Livros digitais

Python, R e IA aplicados a dados econômicos

Livro Análise de Dados com PythonLivro Análise de Dados com RLivro Como Criar Agentes de IALivro Linguagem Econômica

Quatro livros com dados reais do Banco Central, do IBGE e do FED, e código pronto para rodar. Leia as primeiras páginas antes de comprar.

R$ 197R$ 47cada
Ver os livros

Artigos mais acessados

Análise Macro © 2011 / 2026

comercial@analisemacro.com.br – Rua Visconde de Pirajá, 414, Sala 718
Ipanema, Rio de Janeiro – RJ – CEP: 22410-002