[et_pb_section admin_label="section"][et_pb_row admin_label="row"][et_pb_column type="4_4"][et_pb_text admin_label="Texto" background_layout="light" text_orientation="justified" text_font="Verdana||||" text_font_size="18" use_border_color="off" border_color="#ffffff" border_style="solid"]
O principal índice da Bolsa de SP, o IBOVESPA, se aproxima da inédita marca dos 100 mil pontos. E não demorará muito, dado que o mercado segue confiante na agenda econômica do novo governo, que inclui privatizações e reformas, em particular a reforma da previdência. Para coletar os dados do IBOV com o R, como fazemos em nosso curso de Econometria Financeira usando o R, podemos utilizar o pacote quantmod como no código abaixo.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | library (quantmod) ## Ibovespa env = new.env () getSymbols ( "^BVSP" ,src= "yahoo" , env=env, from= as.Date ( '2018-12-01' )) ibovespa = env$BVSP[,4] ibovespa = ibovespa[ complete.cases (ibovespa)] |
Uma vez que pegamos os dados do índice, podemos plotar um gráfico na sequência.
1 2 3 4 5 6 7 | autoplot (ibovespa)+ geom_line (size=.8, colour= 'red' )+ xlab ( '' )+ ylab ( 'Pontos' )+ scale_x_date (date_breaks = '7 days' , labels = date_format ( "%b %d" ))+ labs (title= 'Índice Bovespa' , caption= 'Fonte: analisemacro.com.br com dados do Yahoo Finance.' ) |
E o gráfico segue abaixo...
A ascensão do índice se correlaciona com a proximidade do novo governo e, portanto, com os pronunciamentos da nova equipe econômica. Conheça nossos Cursos Aplicados de R para saber como coletar, tratar, analisar e apresentar dados como esse utilizando uma das mais poderosas ferramentas de data science atualmente disponíveis!
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