Inflação: cada país é infeliz à sua maneira

A inflação em aceleração é um fenômeno global. Como já comentei aqui nesse espaço algumas vezes, o aumento de preços de commodities e a restrição de oferta nas cadeias globais de produção têm gerado um movimento sincronizado de aumento de preços mundo a fora.

Para ilustrar, pegamos os dados de inflação do FMI, usando o pacote de R imfr. Pegamos os dados da inflação mensal de 13 países do G20 desde 2011 em frequência mensal e depois acumulamos em 12 meses.

Como é possível perceber pelo gráfico, há uma aceleração da inflação a partir do final de 2020 em praticamente todos os países da amostra.

Então, conclui o leitor, se a inflação é um problema global, o Brasil não precisaria se preocupar. Certo?

Como nos ensinou o monstro Tolstoi, porém, cada família infeliz é infeliz à sua maneira. E nesse caso, o Brasil tem diversos motivos que lhe diferenciam dos demais países da amostra.

Em particular, como tenho chamado atenção nesse espaço, o Brasil tem experimentado um aumento da persistência inflacionária. E isso tem ocorrido porque os diversos choques que tem afetado a economia brasileira estão contaminando todos os demais preços.

Os núcleos de inflação mostram claramente que os choques que afetaram a economia se disseminaram por todos os demais preços. Além disso, o índice de difusão, aquele que mede o percentual de subitens que sofre aumento ao longo dos meses, também tem aumentado.

A inflação tem aumentado no mundo todo. Mas no Brasil, a evidência mostra que a situação é um pouco diferente. E pior. Não por outro motivo, o Banco Central brasileiro tem promovido um aperto monetário de grandes proporções e deve mantê-lo nas próximas reuniões.

____________________

(*) Os códigos dos Comentários de Conjuntura estão disponíveis no Clube AM.

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Econometria, ML ou IA para previsão da PMS?

Prever a Pesquisa Mensal de Serviços (PMS/IBGE) é um desafio por natureza: trata-se de uma série mensal, sujeita a volatilidade e choques que vão de fatores sazonais a mudanças estruturais no setor. Para enfrentar esse problema, realizamos um exercício de comparação entre três abordagens de modelagem: econometria tradicional (ARIMA), machine learning (XGBoost) e inteligência artificial (TimeGPT).

Econometria, ML ou IA para previsão da PMC?

A previsão de indicadores econômicos é uma tarefa crucial para governos, empresas e investidores. No Brasil, a Pesquisa Mensal de Comércio (PMC) do IBGE, que mede a variação percentual do volume de vendas no varejo, é um dos termômetros mais importantes da atividade econômica. Diante da crescente disponibilidade de ferramentas e técnicas, surge a pergunta: qual a melhor abordagem para prever a PMC? A econometria tradicional, o machine learning (ML) ou a inteligência artificial (IA) generativa?

Como criar um Assistente de IA com ShinyChat R

O Shiny R consolidou-se como a principal ferramenta para criar aplicações web interativas diretamente do R. Para elevar ainda mais o nível dessas aplicações, o pacote shinychat R surge como uma solução revolucionária, simplificando drasticamente a criação de interfaces de chat. Ao combiná-lo com o pacote ellmer para a comunicação com IAs generativas, torna-se incrivelmente fácil desenvolver chatbots sofisticados para análise de dados, atendimento ao cliente ou tutoria inteligente.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.