Poupança, Investimento e Balanço de Pagamentos

No Comentário de Conjuntura da semana passada, eu falei sobre a baixa taxa de poupança brasileira e a relação disso com o juro de equilíbrio da economia. Hoje, quero continuar no tema da poupança, mas relacionando a mesma à taxa de investimento e ao balanço de pagamentos. Relações importantes que ensino no nosso Curso de Teoria Macroeconômica. Para começar, devemos carregar alguns pacotes do R.


library(tidyverse)
library(sidrar)
library(scales)
library(png)
library(grid)
library(zoo)
library(rbcb)
library(gridExtra)

Na sequência, eu pego os dados de poupança, Formação Bruta de Capital Fixo (FBCF) e PIB do SIDRA/IBGE.


## Pegar dados de Poupança vs. Investimento
tab1 = get_sidra(api='/t/2072/n1/all/v/933,940/p/all')
pib = tab1$Valor[tab1$`Variável (Código)`==933]
poupanca = tab1$Valor[tab1$`Variável (Código)`==940]
fbcf = get_sidra(api='/t/1846/n1/all/v/all/p/all/c11255/93406/d/v585%200')$Valor

A seguir, coloco as séries no mesmo tibble, já acumuladas em 4 trimestres e normalizadas pelo PIB.


dates_1 = seq(as.Date('1996-01-01'), as.Date('2019-09-01'), by='3 month')
dates_2 = seq(as.Date('2000-01-01'), as.Date('2019-09-01'), by='3 month')

df1 = tibble(dates=dates_1, fbcf=fbcf)
df2 = tibble(dates=dates_2, pib=pib, poupanca=poupanca)

data = inner_join(df1, df2, by='dates') %>%
mutate(tx_poupanca = (poupanca+lag(poupanca,1)+lag(poupanca,2)+
lag(poupanca,3))/(pib+lag(pib,1)+lag(pib,2)+lag(pib,3))*100) %>%
mutate(tx_investimento = (fbcf+lag(fbcf,1)+lag(fbcf,2)+
lag(fbcf,3))/(pib+lag(pib,1)+lag(pib,2)+lag(pib,3))*100) %>%
transform(dates = as.yearqtr(dates))

O gráfico a seguir ilustra o comportamento da taxa de poupança e da taxa de investimento (em bases trimestres) ao longo do tempo.

Como se vê, há um gap entre poupança e investimento. Aquela é menor do esta. Macroeconomicamente, essa diferença é fechada através de um déficit na conta corrente do balanço de pagamentos que é igual à poupança externa positiva. O saldo das transações correntes pode ser baixado através do sistema de séries temporais do Banco Central como abaixo.


stct = get_series(23081, start_date='2000-01-01')

Também pegamos, pelo lado da conta financeira do balanço de pagamentos, o investimento estrangeiro direto no país e o investimento em carteira.


iedt = get_series(23265, start_date='2000-01-01')
ict = get_series(23285, start_date='2000-01-01')

A seguir tratamos e juntamos os dados, de modo a torná-los comparáveis com o gráfico que fizemos acima.


data2 = inner_join(stct, iedt, by='date') %>%
inner_join(ict, by='date') %>%
mutate(tx_stc = -(stct$`23081`+lag(stct$`23081`,1)+lag(stct$`23081`,2)+
lag(stct$`23081`,3))/(pib+lag(pib,1)+lag(pib,2)+lag(pib,3))*100) %>%
mutate(tx_ied = (iedt$`23265`+lag(iedt$`23265`,1)+lag(iedt$`23265`,2)+
lag(iedt$`23265`,3))/(pib+lag(pib,1)+lag(pib,2)+lag(pib,3))*100) %>%
mutate(tx_ic = (ict$`23285`+lag(ict$`23285`,1)+lag(ict$`23285`,2)+
lag(ict$`23285`,3))/(pib+lag(pib,1)+lag(pib,2)+lag(pib,3))*100) %>%
transform(date = as.yearqtr(date)) %>%
as_tibble()

Na sequência, plotamos um gráfico como abaixo.

O Brasil é historicamente um usuário de poupança externa. Na série antiga do balanço de pagamentos do Banco Central, apenas em 12 anos tivemos saldo em conta corrente positiva. Isso significa que esse déficit em conta corrente deve ser financiado. A conta financeira do balanço de pagamento é a responsável por esse financiamento.

Grosso modo, podemos financiar o déficit em conta corrente com investimento direto ou com investimento em carteira. Aquele, teoricamente, é alocado no aumento da capacidade produtiva do país, enquanto esse seria apenas alocado em ativos financeiros, como ações e títulos públicos. Como é possível ver no gráfico, o país mantém um IED acima do déficit em conta corrente, o que é suficiente, portanto, para financiá-lo integralmente. Não obstante a queda de juros e a fuga recente dos estrangeiros do mercado de capitais, há ainda também saldo positivo no investimento em carteira.

Isso posto, aquela diferença entre poupança e investimento domésticas está sendo financiada, basicamente, via IED, o que é salutar para a economia brasileira. Aumentar o fluxo de IED ao longo do tempo, obviamente, vai depender da continuação da agenda de reformas, melhorando, por exemplo, o marco regulatório da infraestrutura.

O déficit em conta corrente, portanto, pode continuar existindo, desde que o país não o financie com hot money, o capital volátil que vem aqui apenas para arbitrar juros, por exemplo. Para isso, é preciso que o país dê continuidade à melhoria do ambiente de negócios. Por todos os lados que se olha, você verá a necessidade da agenda de reformas. Parece que só bicho grilo, político populista e economista heterodoxo não conseguem enxergar isso... 🙂

___________


(*) O script completo do Comentário estará disponível logo mais no Clube do Código.

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Aplicando o Time Series Transformer para prever inflação (IPCA)

Neste exercício, exploramos a previsão de séries temporais utilizando o Temporal Fusion Transformer (TFT). O TFT é uma arquitetura de Deep Learning baseada em mecanismos de atenção, desenhada especificamente para lidar com múltiplas variáveis e horizontes de previsão longos, mantendo a interpretabilidade — uma característica frequentemente ausente em modelos de "caixa-preta".

Análise do Payroll norte-americano com Python

O Payroll norte-americano é o termômetro da economia global. No post de hoje, mostro como analisar esse indicador usando Python e as bibliotecas Pandas e Plotnine. Saia do básico e aprenda a visualizar a geração de empregos nos EUA de forma profissional.

O papel da credibilidade do Banco Central na desinflação da economia

O objetivo deste trabalho é mensurar a credibilidade da política monetária brasileira através de diferentes métricas e verificar empiricamente se uma maior credibilidade contribui para a redução da inflação. Realizamos a modelagem econométrica usando o pacote {systemfit} disponível na linguagem. Ao fim, criamos um relatório reprodutível com a combinação Quarto + R.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.