Surpresa inflacionária nos Estados Unidos

A semana econômica foi marcada pela divulgação de inúmeros indicadores, mas um chamou atenção: a inflação ao consumidor nos Estados Unidos. No acumulado em 12 meses, a inflação medida pelo CPI chegou aos incríveis 7,53%, número superlativo para a economia norte-americana. De modo a verificar o quão atípico é a inflação atual, nesse Comentário de Conjuntura vamos calcular a surpresa inflacionária nos EUA ao longo dos últimos 35 anos com base no survey de expectativas de inflação da Universidade de Michigan.

A ideia de surpresa inflacionária é basicamente calcular a diferença entre a inflação observada no mês t e o quanto os agentes esperavam para essa inflação 12 meses antes, isto é, em t-12. Ao construir essa série, podemos plotar a mesma no gráfico abaixo.

Como se pode observar pelo gráfico, no período recente, a inflação efetiva tem sido sistematicamente mais alta do que o esperado pelos agentes 12 meses antes. E essa diferença tem aumentado ao longo do tempo.

Isso coloca mais pressão ainda sobre o FED na próxima reunião de política monetária.

___________________

(*) O código e os dados usados para a construção do gráfico estão disponíveis no Clube AM.

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Como usar Modelos de Linguagem no R com o pacote {elmer}

Na análise de dados contemporânea, o uso de Modelos de Linguagem (LLMs) vem se consolidando como uma ferramenta poderosa para automatizar e aprimorar tarefas analíticas. Ao integrarmos LLMs a pacotes como o ellmer, podemos ampliar nossas capacidades de extração, interpretação e automação de dados no ambiente R. Neste post, exploramos o papel desses modelos e detalhamos como o ellmer opera dentro do universo da linguagem de programação R.

Introdução ao AutoGen: Agentes Inteligentes na Análise Financeira

O AutoGen é um framework da Microsoft que permite criar agentes de IA colaborativos. Na área financeira, pode automatizar a coleta de dados, cálculos de indicadores e geração de relatórios. Este artigo apresenta os conceitos básicos e um exemplo aplicado a ações de empresas.

Como usar LangGraph e LLMs para prever a inflação no Brasil

Este post apresenta um estudo de caso sobre como utilizar o LangGraph e modelos de linguagem para estruturar um sistema multiagente voltado à previsão do IPCA. O exercício cria um sistema que utiliza-se de personas analíticas que trabalham em paralelo, permitindo validar previsões, calcular métricas de erro e consolidar relatórios automatizados. A abordagem demonstra como fluxos multiagentes podem apoiar a análise econômica, oferecendo múltiplas perspectivas e maior consistência nos resultados.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.