As Contas Nacionais Trimestrais refletem os dados sobre a geração, distribuição e uso da renda no País. Com ela, é possível avaliar o PIB e seus componentes ao longo do tempo. No post de hoje, vamos avaliar o CNT no Python.
O CNT é construído pelo IBGE, que reúne e calcula os valores do PIB e de seus componentes a cada trimestre. O interessante é que os dados do CNT podem ser obtidos através do Sidra, o repositório de dados do IBGE.
Para importar o CNT é necessário ter as tabelas e configurar os parâmetros que se deseja para obter os dados. As tabelas utilizadas aqui foram as 1620 e 1621. Para realizar o procedimento de extração, foi utilizado a biblioteca sidrapy do Python. Além da obtenção dos dados, fora realizado diversos tratamentos, bem como o calculo de variações do PIB e seus componentes.
Para entender como foi criado os gráficos abaixo, faça parte do Clube AM, o repositório de códigos da Análise Macro, contendo exercícios semanais de R e Python.
Vejamos abaixo as variações do PIB:
No gráfico acima, é possível analisar todas as variações construídas por meio de cálculos usando o pandas no Python. Através delas, é possível verificar as elevações e quedas do PIB do país desde 1998 até o terceiro trimestre de 2022. Cada variação tem um significado importante, pois permitem avaliar efeitos imediatos e passados.
Outra forma interessante de avaliar o PIB é através de seus componentes. Vejamos para cada tipo de variação, os seus respectivos resultados para os componentes, tomando como base o terceiro trimestre de 2022.
Variação Marginal
Variação Interanual
Variação Anual
Variação Acumulada no ano
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