Construindo Dashboard Econômico com o Python

Como construir um Dashboard usando o Python? Há diversas ferramentas disponíveis, mas qual escolher? Nesse post de hoje, iremos criar um exemplo de Dashboard construído através do Shiny.

Shiny

O Shiny é uma biblioteca/pacote que permite construir Web Apps interativos , sendo possível rodar em páginas webs, bem como também é utilizado para a construção de Dashboards. A ferramenta foi originalmente produzida para a linguagem R, entretanto, foi disponibilizada para o Python, com apenas algumas poucos mudanças (somente de sintaxe).

A biblioteca permite não somente construir elementos visuais com uma base de dados e gráficos disponibilizados pelas linguagens, como também permite a utilização de temas CSS, htmlwidgets e elemento de JavaScript.

Dashboard de Demonstrações Financeiras

A abrangência de finalidade para da construção de um dashboard é enorme, e para ser especifico, criamos um Dashboard que permite relacionar as Receitas, Despesas e Custos de empresas disponibilizadas na bolsa de valores. O script de produção do Dashboard permite manipular os dados e tornar interativo a seleção de Companhias, isto é, por meio de uma barra, é possível escolher quaisquer empresas disponíveis na bolsa.

Para entender como foi criado o Dashboard abaixo, faça parte do Clube AM, o repositório de códigos da Análise Macro, contendo exercícios semanais de R e Python.

_____________________________________

Quer aprender mais?

Seja um aluno da nossa trilha de Macroeconomia Aplicada e aprenda a criar projetos voltados para a Macroeconomia

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Choque de juros e renda em bens duráveis e não duráveis usando Python

Este artigo analisa a dinâmica do consumo no Brasil utilizando Python e modelos de Vetores Autorregressivos (VAR). Ao segregar bens duráveis e não duráveis, o estudo quantifica a sensibilidade a choques de juros e renda. Criamos todo o processo através do ciclo de dados: coleta, tratamento, análise de dados, modelagem e apresentação dos resultados, tudo automatizado usando a linguagem Python.

Decomposição do Impulso de Crédito no Brasil usando Python

Neste exercício, mostramos como o Python pode ser utilizado para calcular uma métrica central para a compreensão da dinâmica entre crédito e atividade econômica no Brasil, a partir de um ciclo completo e altamente reprodutível de coleta, tratamento e análise de dados.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.