Qual a relação do consumo de energia e do crescimento econômico? É possível estabelecer que um maior consumo de energia significa maior crescimento da atividade econômica? Podemos utilizar os dados e modelos econométricos para verificar esta relação usando o R.
Consumo de Energia e Crescimento Econômico
O consumo de energia é um indicador do nível de atividade econômica, pois o aumento do consumo de energia está associado ao aumento da produção, do comércio e do investimento em infraestrutura, o que impulsiona o crescimento econômico.
No caso do Brasil, é possível verificar o uso de energia elétrica no país por meio dos dados da ONS. Com isso, podemos verificar, por meio de um gráfico, como é a relação entre as duas variáveis.
No gráfico abaixo, está representado o consumo de energia no país dessazonalizado e trimestralizado, a série encadeada do PIB ajustado sazonalmente, bem como a variação anual das respectivas séries citadas.

Para entender como foi criado o gráfico e o modelo abaixo, faça parte do Clube AM, o repositório de códigos da Análise Macro, contendo exercícios semanais de R e Python.
Cointegração e Modelo de Correção de Erros
Cointegração é uma técnica estatística utilizada na análise de séries temporais para modelar a relação de longo prazo entre duas ou mais séries não-estacionárias. Isso significa que as séries temporais não têm tendências estacionárias em seus níveis, mas uma combinação linear delas é estacionária.
O conceito de cointegração é útil porque permite que se estude a relação de longo prazo entre séries temporais mesmo quando elas apresentam tendências temporais em seus níveis, como no caso de muitos indicadores econômicos.
O modelo de correção de erros é um modelo econométrico que usa a cointegração para explicar a relação de curto prazo entre as séries temporais. O modelo assume que, no curto prazo, as séries temporais podem afastar-se da sua relação de longo prazo, mas que, a longo prazo, elas convergem para uma relação estacionária.
Abaixo, temos a especificação do modelo proposto e seus resultados:
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