Na análise de conjuntura econômica, o cenário econômico internacional representa um importante papel. O foco é acompanhar indicadores econômicos das principais economias internacionais, de forma a tirar conclusões sobre os seus efeitos no Brasil e na economia mundial. No post de hoje iremos mostrar como é possível coletar esses dados utilizando o R e o Python.
Para coletar os dados da economia internacional é possível utilizar o site da OECD, que permite capturar diversas estatísticas sobre os países membros da organização, bem como os não membros que possuem representatividade no mundo.
Por meio da seleção da estatística e dos países, é possível obter o código SDMX, planilhas e a API para acesso do dados. No R e no Python, isso é facilitado por meio do pacote {OECD} e pelo pandasdmx, respectivamente. Abaixo, vamos demonstrar os resultados de ambas as linguagens.
O código completo criado no R e no Python, que possibilita obter os dados da economia internacional, o tratamento e os gráficos abaixo, você pode obter através do Clube AM, o repositório especial da Análise Macro.
Coletando dados da Economia Internacional com o R
library(tidyverse) library(OECD) # CRAN 0.2.4 library(lubridate)
## Parâmetros e códigos para coleta de dados parametros <- list( # Contas Nacionais Trimestrais (código do dataset na OECD) dataset_qna = "QNA", # Main Economic Indicators - dataset com principais indicadores (código do dataset na OECD) dataset_mei = "MEI", # PIB - Ótica da despesa (lista de países e variáveis para filtro no dataset QNA) filter_gdp = "AUS+CHL+JPN+MEX+USA+EA19+CHN+IND+RUS+SAU.B1_GE.GYSA+GPSA.Q", # Taxa de Inflação (lista de países e variáveis para filtro no dataset MEI) filter_inflation = "AUS+CHL+JPN+MEX+USA+EA19+CHN+IND+RUS+SAU.CPALTT01.GPSA+GY.M" ) ## Coleta dos dados # PIB - Ótica da despesa str_gdp <- OECD::get_data_structure(parametros$dataset_qna) raw_gdp_oecd <- OECD::get_dataset( dataset = parametros$dataset_qna, filter = list(parametros$filter_gdp), pre_formatted = TRUE ) # Taxa de Inflação str_inflation <- OECD::get_data_structure(parametros$dataset_mei) raw_inflation_oecd <- OECD::get_dataset( dataset = parametros$dataset_mei, filter = list(parametros$filter_inflation), pre_formatted = TRUE )
Dados do PIB
Dados da Inflação
Coletando dados da Economia Internacional com o Python
# Importa as bibliotecas import pandas as pd import datetime as dt !pip install pandasdmx import pandasdmx as pdmx import seaborn as sns from matplotlib import pyplot as plt
# Conecta com a base da OECD stats através do pdmx
oecd = pdmx.Request("OECD")
# Realiza o Request baseado no API disponibilizado pela OECD Statistics
## PIB
data_gdp = oecd.data(
resource_id = "QNA",
key = "AUS+CHL+JPN+MEX+USA+EA19+CHN+IND+RUS+SAU.B1_GE.GYSA+GPSA.Q",
).to_pandas()
# Transforma em data frame
gdp_raw = pd.DataFrame(data_gdp).reset_index()
# Realiza o Request baseado no API disponibilizado pela OECD Statistics
## Inflação
data_inflation = oecd.data(
resource_id = "MEI",
key = "AUS+CHL+JPN+MEX+USA+EA19+CHN+IND+RUS+SAU.CPALTT01.GPSA+GY.M",
).to_pandas()
inflation_raw = pd.DataFrame(data_inflation).reset_index()
Dados do PIB
Dados da Inflação
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