Momento atual atinge novo patamar de preocupação

A crise provocada pelo avanço do coronavírus pelo mundo e pela queda de braço dentro da Opep atingiu um novo patamar de preocupação. A sequência inédita de circuit breakers nas bolsas internacionais (que continuam nessa segunda-feira) é um forte indicador do momento crítico que estamos vivendo. Com efeito, vamos dar uma olhada em alguns desses indicadores com o R. A seguir carregamos alguns pacotes.


library(quantmod)
library(BatchGetSymbols)
library(ggplot2)
library(scales)
library(forecast)
library(xts)
library(gridExtra)
library(tidyverse)

Baixamos a seguir o índice Bovespa, a taxa de câmbio e o índice VIX.


getSymbols("BRL=X",src="yahoo")
getSymbols("^BVSP",src="yahoo")
getSymbols('VIXCLS', src='FRED')

Colocamos um gráfico das três séries logo abaixo.

O momento tenso também pode ser visto de um outro ponto de vista. Através da variação do índice bovespa. Colocamos um gráfico abaixo.

Não há precedentes sobre o que está ocorrendo no mundo. Nem mesmo a crise de 2008 gerou uma sequência de quedas tão fortes como o que estamos vendo aqui. Não por outro motivo, o Federal Reserve alterou ontem a meta para a taxa básica de juros, colocando-a entre 0% e 0,25%, além de anunciar um pacote gigantesco de apoio ao sistema financeiro. Abaixo, colocamos um gráfico com o avanço do coronavírus em países selecionados (Brasil, incluído).

Com dados atualizados até 15/03, segundo o CSSE da Johns Hopkins, o total de casos confirmados atinge 167,4 mil. Para além disso, como é possível ver na curva acima, o crescimento do número de casos segue em trajetória exponencial. Não por outro motivo, medidas de lockdown são tão necessárias, de modo a não sobrecarregar os sistemas de saúde. O gráfico a seguir ilustra o formato da curva de crescimento dos casos confirmados, tomando a média diária mundial.

Com todo esse contexto, não surpreende que as perspectivas para o boletim Focus tenham se deteriorado. O gráfico a seguir ilustra.

Ao longo da semana, vou mostrar como é possível usar o R para analisar a montanha de dados que temos à disposição sobre a crise. De casa, em quarentena! 🙂

(*) Isso e muito mais você aprende em nossos Cursos Aplicados de R.

___________


Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Análise de Criptomoedas com Python

Aprenda a estruturar um pipeline de dados financeiros com Python. Ensinamos a construção de um dashboard automatizado para coleta, tratamento e visualização de criptomoedas via API.

Como Construir um Monitor de Política Monetária Automatizado com Python?

Descubra como transformar dados do Banco Central em inteligência de mercado com um Monitor de Política Monetária Automatizado. Neste artigo, exploramos o desenvolvimento de uma solução híbrida (Python + R) que integra análise de sentimento das atas do COPOM, cálculo da Regra de Taylor e monitoramento da taxa Selic. Aprenda a estruturar pipelines ETL eficientes e a visualizar insights econômicos em tempo real através de um dashboard interativo criado com Shiny, elevando o nível das suas decisões de investimento.

Qual o efeito de um choque de juros sobre a inadimplência?

Neste exercício, exploramos a relação dinâmica entre o custo do crédito (juros na ponta) e o risco realizado (taxa de inadimplência) através de uma análise exploratória de dados e modelagem econométrica utilizando a linguagem de programação R.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.