Relatório #22 - IPCA-15

No Relatório AM de hoje, iremos comentar sobre o IPCA-15. Esse indicador é um índice de preços que abrange o período do dia 16 do mês anterior até o dia 15 do mês de referência. O índice serve como uma boa prévia do resultado do IPCA "cheio", por possuírem características semelhantes, sendo importante o seu acompanhamento, como forma de prever os caminhos do IPCA.

A variação mensal do IPCA-15 nos mês de setembro foi de 1,14% em relação ao mês anterior. Podemos ver no gráfico como a variação se comporta nos últimos meses, exibindo a alta.

Na variação acumulada em 12 meses, o IPCA-15 exibe uma variação de 10,05%. É notável como o IPCA-15 está muito acima dos limites de inflação instituídos pelo Conselho Monetário Nacional (CMN), que se encontra em 3,75% neste ano.

O IPCA-15 demonstra também uma sazonalidade, como é possível observar no gráfico.

Podemos visualizar também o comportamento dos grupos do IPCA-15 ao longos dos meses.

Vemos como o grupo de alimentação e bebidas tem aumentado sua contribuição sobre o IPCA-15 nestes últimos meses, da mesma forma que impactou o índice no mesmo período do ano de 2020.

É notável também nos últimos meses a contribuição sobre o IPCA-15 pelo grupo de Transportes, causado principalmente pela persistência de preços da gasolina.
________________________

(*) Para entender mais sobre inflação e análise de conjuntura econômica, confira nosso Curso de Análise de Conjuntura usando o R - Versão 5.0.

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Modelo de Previsão da Dívida Bruta do Governo Geral (DBGG) para 2025

Neste exercício, contruímos um algoritmo simples de cenarização para a Dívida Bruta do Governo Geral (DBGG) em % do PIB, usando apenas dados públicos, simulações estatísticas, a literatura recente e a linguagem R. Em uma abordagem semi-automatizada, as simulações do modelo se aproximam das previsões do mercado para o ano de 2025.

Modelo de Previsão do Resultado Primário para 2025

Neste exercício, contruímos um modelo simples de previsão para o Resultado Primário do Setor Público Consolidado (acumulado em 12 meses, % PIB), usando apenas dados públicos, modelos econométricos, a literatura recente e a linguagem R. Em uma abordagem automatizada, as previsões do modelo se aproximam das previsões do mercado para o ano de 2025.

Estimando o Hiato do Produto do Brasil usando a linguagem R

Este exercício estima o Hiato do Produto do Brasil utilizando quatro métodos univariados distintos. Para lidar com o problema de fim de amostra causado por filtros univariados, incorporamos previsões do PIB provenientes de agentes econômicos e projeções simples, estendendo a série temporal além da amostra original. Todo o processo de coleta, tratamento, estimação e visualização dos hiatos foi realizado na linguagem de programação R.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.