Revisões importantes no Focus às vésperas de novo COPOM

O Comitê de Política Monetária (COPOM) do Banco Central volta a se reunir essa semana para decidir sobre a nova taxa básica de juros. O consenso de mercado aponta para corte de 50 pontos-base, o que levará a SELIC para 5% a.a. O boletim Focus divulgado agora há pouco, diga-se, espera que a taxa básica chegue a 4,5% no final do ano, o que implica em mais um corte de mesma magnitude na próxima reunião do Comitê. Segundo os respondentes do Focus, essa taxa se mantém até o final de 2020. Há uma semana, a mediana das instituições esperava que a taxa ficasse em 4,75% a.a. ao fim de 2020.

Um dado interessante trazido pelo Focus é que o grupo TOP5 Médio Prazo espera que a Selic feche em 4% ao fim de 2020. Cenário que condiz com a expectativa de inflação abaixo da meta para o próximo ano - em torno de 3,55%. Outro ponto interessante do Focus é a revisão positiva, pela segunda semana seguida, na expectativa de crescimento para esse ano. Os dados de alta frequência recém divulgados, como alertei nesse espaço, dão conta de um 3º tri melhor do que o esperado, o que tem embasado revisões positivas nessa expectativa.

Para a semana, além do COPOM, haverá divulgação da taxa de desemprego medida pela PNAD Contínua na quinta e da produção industrial na sexta-feira. Expectativa é de redução no desemprego e aumento na margem da PIM-PF.

_______________

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Como automatizar o tratamento de dados feito no Excel usando o Python?

Segundo a pesquisa “State of Data Science”, profissionais de dados gastam 3 horas/dia (38% do tempo) apenas preparando os dados, antes mesmo de analisá-los. Neste artigo advogamos que este gasto de tempo pode ser drasticamente reduzido ao utilizar ferramentas open source, como Pandas e Python, para automatizar tarefas repetitivas que costumam ser feitas em Excel.

A gramática dos gráficos: como deixar de criar gráficos no Excel e usar o plotnine no Python

A etapa de visualização de dados refere-se a uma parte fundamental da análise de dados, pois permite não somente compreender os dados que estamos analisando, mas como também é uma ferramenta útil para explanar os resultados encontrados. Mas qual a forma mais fácil de construir um gráfico, como podemos melhorar a produtividade nesta tarefa? É onde podemos aplicar a gramática dos gráficos e construir com a biblioteca plotnine no Python.

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.