Mecanismos não monetários de controle da inflação

ipca3gruposBom, para quem ainda tem alguma dúvida se o regime de metas de inflação existe ou não no Brasil vale ilustrar o argumento com o gráfico ao lado. É sabido, ao menos entre os economistas sérios, que no regime de metas a inflação se controla via utilização da política monetária. Isto é, o Banco Central utiliza o instrumento para ancorar as expectativas dos agentes, fazendo com que estas convirjam para a meta previamente estipulada. Já em outros regimes que não o Inflation Targeting, o controle da inflação é feito por qualquer outro tipo de instrumento, dado que o diagnóstico do processo inflacionário é outro que não o diagnóstico monetário. No Brasil atual, como a inflação é diagnosticada como sendo essencialmente um problema de custos, o seu controle passa pela repressão de preços administrados. É só por isso que, como mostra o gráfico ao lado, a inflação livre fechou agosto em 7,64%, enquanto a inflação de administrados estava em 1,27%, no acumulado em 12 meses. O IPCA cheio, que é composto por cerca de 75% de preços livres e 25% de administrados, ficou em 6,09%. Ficou alguma dúvida de que o "controle" da inflação não tem nada que ver com política monetária mais no Brasil?

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Como choques inflacionários afetam a previsão da Selic?

Como mensurar a importância de choques na inflação sobre o erro de previsão da taxa de juros? Neste exercício quantificamos esta pergunta sob a ótica de um modelo VAR, usando dados recentes da macroeconomia brasileira. Especificamente, estimamos a decomposição da variância dos erros de previsão do modelo, analisando choques na inflação da gasolina e sua importância sobre a variância dos erros de previsão da taxa Selic.

Modelo de previsão para o preço da gasolina

Neste exercício exploramos os dados públicos sobre o preço da gasolina no Brasil, sua composição, evolução temporal, políticas associadas e, por fim, construímos um modelo simples de previsão. Com um modelo em mãos, o analista pode cenarizar o comportamento futuro da série da forma como preferir. Todos os procedimentos foram feitos usando a linguagem de programação Python.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.