Vem aí o Índice de Preços ao Produtor (IPP)

Em um país desenvolvido a captação da evolução dos preços de uma economia se divide em apenas dois índices: um para o consumidor e outro para o produtor. Isto porque, a cesta de consumo de um grupo é totalmente diferente da do outro. No Brasil, entretanto, temos vários índices de preços (IGP-M, IGP-DI, IPCA-15, IPCA, INPC...), fruto dos tempos da hiperinflação.

A partir do próximo mês teremos mais um índice: o Índice de Preços ao Produtor (IPP). Ele será divulgado pelo IBGE a partir do dia 5 de abril com periodicidade mensal. Segundo o instituto a intenção inicial é que o mesmo capte a variação de preços em 23 setores da indústria de transformação. Posteriormente, esse grupo será ampliado, contendo informações sobre preços nos setores de agropecuária, indústrias extrativas, construção civil e serviços.

Bom ou ruim? Seria um passo importante para que, enfim, tenhamos apenas aqueles dois índices básicos? Um índice que cubra as variações de preço de produtos que importam para os consumidores e um índice que capte tais mudanças para produtores. Ou não, será apenas mais um índice? A acompanhar...

 

Para saber mais, um paper muito bom aqui e para ler a notícia sobre o IPP clique aqui.

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Como criar um Agente de IA visualizador de dados

A criação de agentes de Inteligência Artificial (IA) capazes de transformar dados brutos em visualizações claras e informativas está se tornando cada vez mais acessível. Esses agentes podem automatizar tarefas complexas, desde a coleta de dados de diversas fontes até a geração de gráficos e tabelas, permitindo que os usuários foquem na análise e na tomada de decisões. Este post explora o processo de construção de um agente de IA para visualização de dados, destacando as ferramentas e os conceitos fundamentais envolvidos.

Criando um Simples Assistente de Pesquisa com LangGraph

O exercício utiliza o LangGraph para criar personas fictícias de analistas econômicos, entrevistá-las com um especialista fictício e, a partir dessas interações, gerar relatórios técnicos usando LLMs, buscas na web e execução paralela.

Construindo Corrective RAG (CRAG) com LangGraph

Este post explica o conceito de Agentic CRAG (Corrective Retrieval-Augmented Generation) e sua aplicação na análise das atas do COPOM. Mostramos como combinar recuperação de informações, avaliação de relevância, correção de consultas e busca externa em um fluxo estruturado com LangGraph.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.