O modelo básico do Banco Central brasileiro

[et_pb_section admin_label="section"][et_pb_row admin_label="row"][et_pb_column type="4_4"][et_pb_text admin_label="Texto" background_layout="light" text_orientation="justified" text_font="Verdana||||" text_font_size="18" use_border_color="off" border_color="#ffffff" border_style="solid"]

A partir da década de 1990, a macroeconomia repousou naquilo que ficaria conhecido como nova síntese neoclássica ou novo consenso macroeconômico. Uma das implicações desse consenso foi a construção de pequenos modelos estruturais para analisar os impactos da política econômica, em particular da política monetária. Os principais pontos desses modelos são:

a inflação depende da taxa de juros real;
a taxa de juros básica nominal é o instrumento de política;
existem mecanismos de transmissão nas decisões de política econômica;
os modelos contém, de forma geral, uma curva IS, uma Curva de Phillips e uma Função de Perda Social;
as expectativas dos agentes podem ser do tipo backward-looking ou forward-looking;
existem defasagens no mecanismo de transmissão.

O novo consenso é classificado como novo-keynesiano, na medida em que admite subequilíbrios no curto prazo derivados de falhas de mercado. Em outras palavras, o hiato do produto pode ser diferente de zero no curto prazo. No Brasil, tão logo foi adotado o regime de metas para a inflação, em junho de 1999, o Banco Central tem apresentado ao público suas construções teóricas - ainda que de forma bastante imperfeita. O modelo básico do BCB, que busca captar os mecanismos de transmissão das decisões de política monetária, bem como as defasagens aí envolvidas, pode ser visto em Bogdanski et al. (2000). Ele é composto por:

uma Curva IS, representando o lado da demanda;
uma Curva de Phillips, representando o lado da oferta;
uma condição de paridade descoberta da taxa de juros, representando o contato com o setor externo;
uma regra de Taylor, representando as decisões de política monetária.

A Curva IS pode ser representada como abaixo:

(1) $\begin{equation*}h_{t} = \beta_{0} - \beta_{1}(i_{t} - E_{t}\pi_{t+1} - r^*) + \beta_{2}\Theta_{t-1} + \beta_{3}\Psi_{t-1} + \varepsilon_{t}^{d} \end{equation*}$

Onde $h_{t}$ é o hiato do produto (diferença entre o PIB efetivo e o PIB potencial), $i_{t}$ é a taxa de juros nominal, $E_{t}\pi_{t+1}$ é a expectativa em $t$ para a inflação em $t+1$ , $r^*$ é a taxa de juros neutra, $\Theta_{t-1}$ é a taxa de câmbio real, $\Psi_{t-1}$ representa as necessidades de financiamento do setor público e $\varepsilon_{t}^{d}$ é um choque de demanda.(*) A Curva de Phillips é representada por:

(2) $\begin{equation*} \pi_{t} = \alpha_{0} + \alpha_{1}\pi_{t-1} + \alpha_{2}E_{t}\pi_{t+1} + \alpha_{3}h_{t-1} + \alpha_{4}\Delta\epsilon_{t} + \varepsilon_{t}^{s} \end{equation*}$

Onde $\pi_{t}$ é a inflação, $\Delta\epsilon_{t}$ é a primeira diferença da taxa de câmbio nominal e $\varepsilon_{t}^{s}$ é um choque de oferta. A condição de paridade é dada por:

(3) $\begin{equation*} \Delta\epsilon_{t} = \phi_{0} - \phi_{1}(i_{t} - i_{t}^*) + \phi_{2}x_{t} + \varepsilon_{t}^{e} \end{equation*}$

Onde $(i_{t} - i_{t}^*)$ representa o diferencial de juros, $x_{t}$ é o prêmio de risco e $\varepsilon_{t}^{e}$ é um choque externo. Por fim, o Banco Central segue uma regra de taylor como:

(4) $\begin{equation*} i_{t} = \omega_{0} + \omega_{1}i_{t-1} + \omega_{2}(E_{t}\pi_{t+1} - \pi^*) + \omega_{3}h_{t} + \omega_{4}\Delta\epsilon_{t} + \varepsilon_{t}^{bcb} \end{equation*}$

Onde $\pi^*$ é uma meta de inflação e $\varepsilon_{t}^{bcb}$ é um ruído branco. Nesses termos, suponha que o Banco Central reduza a taxa básica de juros. Qual o efeito dessa redução sobre a economia?

Se a redução da taxa de juros nominal for suficiente para tornar a diferença entre a taxa de juros real e a taxa de juros neutra negativa, o efeito passa a ser positivo sobre o hiato do produto, expresso na Curva IS. Uma taxa de juros nominal menor implica em um diferencial de juros (taxa de juros doméstica menos a taxa de juros externa) menor, contribuindo para desvalorizar a taxa de câmbio nominal. Se essa desvalorização nominal implicar em desvalorização real, há ainda um efeito sobre as exportações líquidas, contribuindo para pressionar positivamente o hiato do produto. Por fim, a inflação é afetada pelo hiato do produto e pela desvalorização nominal da taxa de câmbio, via Curva de Phillips. Em outras palavras, reduções na taxa básica de juros têm implicações sobre o nível de atividade e, consequentemente, sobre a inflação.

Um ponto importante na equação $(4)$ é que que a inflação também é afetada pelas expectativas dos agentes. Há diversas formas de modelar como os agentes formam suas expectativas em relação a alguma variável macroeconômica. Por aqui, entretanto, basta supor que os agentes reagem ao sinal emitido pelo Banco Central, seja por meio de suas ações efetivas de política monetária, seja por sua comunicação com o público. Nesses termos, uma política monetária transparente, que comunica adequadamente sua estratégia para fazer a inflação convergir para a meta, contribui para manter as expectativas ancoradas. De outra forma, quando o Banco Central é errático na sua comunicação com o público, modificando constantemente sua estratégia de política monetária, isso contribui para tornar as expectativas mais voláteis e sensíveis a choques de oferta - ver Geraats (2002). Outra questão interessante aqui é sobre o que o hiato do produto representa. Em termos simples, ele expressa uma medida global de ociosidade da economia. A ideia é que quanto menos ociosa for a economia, maior será a pressão inflacionária. Isso é também captado na equação $(4)$ pelo coeficiente $\alpha_{3}$ .

Com esse modelo básico em mente, é possível interpretar como mudanças em uma determinada variável afetam outras, bem como o mecanismo pelo qual a política econômica pode afetar o nível de atividade. Passaremos, agora, a questões eminentemente empíricas.

___________________________________________________

(*) Na representação que estamos fazendo aqui, consideramos pequenas diferenças em relação a Bogdanski et al. (2000)

Bogdanski, J.; Tombini, A. A., and Werlang, S. R. Implementing Inflation Targeting in Brazil. BCB Working Paper 01, 2000.

Geraats, P. M. Central bank transparency. Economic Journal, 112(39), 2002

[/et_pb_text][/et_pb_column][/et_pb_row][et_pb_row admin_label="Linha"][et_pb_column type="1_2"][et_pb_cta admin_label="Chamada à Ação" title="Faça os cursos de econometria da Análise Macro!" button_url="https://analisemacro.com.br/cursos-de-r/cursos-de-econometria/" url_new_window="off" button_text="Conhecer os Cursos" use_background_color="on" background_color="#7EBEC5" background_layout="dark" text_orientation="left" use_border_color="off" border_color="#ffffff" border_style="solid" custom_button="off" button_letter_spacing="0" button_use_icon="default" button_icon_placement="right" button_on_hover="on" button_letter_spacing_hover="0"]

Em breve, vamos lançar o curso Modelos do Banco Central, onde abordaremos a teoria e prática dos modelos utilizados pela autoridade monetária brasileira. Quer se preparar para esse curso inovador? Faça os cursos de econometria da Análise Macro. Clique abaixo para conhecer.

[/et_pb_cta][/et_pb_column][et_pb_column type="1_2"][et_pb_image admin_label="Imagem" src="https://analisemacro.com.br/wp-content/uploads/2017/06/modelosbcb.png" show_in_lightbox="on" url_new_window="off" use_overlay="off" animation="off" sticky="off" align="center" force_fullwidth="off" always_center_on_mobile="on" use_border_color="off" border_color="#ffffff" border_style="solid" /][/et_pb_column][/et_pb_row][/et_pb_section]

Compartilhe esse artigo

Comente o que achou desse artigo

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais
e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Assinar

Encontre o seu conteúdo

Categorias

Artigos mais acessados

Criando estratégias de investimento com IA no Python

Análise de Tendência de Mercado com IA usando Python

Análise de Sentimento de Mercado com IA usando Python

Analisando o mercado acionário brasileiro com aprendizado não supervisionado no Python

Analisando Ações do Mercado Acionário Brasileiro usando IA

Otimizando tarefas com técnicas de Engenharia de Prompt aplicadas em IA generativa

Outros artigos relacionados

Criando estratégias de investimento com IA no Python

Imagine ter a capacidade de pedir à inteligência artificial para criar uma estratégia de investimento baseada em indicadores técnicos ou regras específicas. Com o tempo sendo um recurso valioso, nem sempre é possível desenvolver um código por conta própria. Vamos mostrar como a IA, junto com Python, pode facilitar a criação de estratégias de investimento.

Análise de Tendência de Mercado com IA usando Python

Você está analisando o mercado acionário e se concentrando nos preços de uma ação específica. Ao longo dos dias, percebe uma mudança na trajetória dos preços e deseja entender o que está acontecendo por meio de notícias. Como automatizar esse processo de forma eficiente usando IA? Neste exercício, mostramos como utilizar o Python para essa tarefa.

Análise de Sentimento de Mercado com IA usando Python

Ler notícias diárias sobre empresas e ações listadas na bolsa pode ser maçante e cansativo. Mas, e se houvesse uma maneira de simplificar todo esse processo? Mostraremos como a IA generativa pode ajudar a captar o sentimento de notícias sobre companhias, automatizando todo o processo com Python e Gemini.