Crescimento econômico na "Era Dilma"

pib_ibre02 Uma passagem rápida por aqui. Eu recebi na semana passada, do professor Cláudio Considera, a série atualizada de PIB mensal do IBRE/FGV. Aproveitei para atualizar o modelinho que havia feito em setembro com essa série e obtive uma nova projeção de crescimento para 2014. A anterior, referente a dados até julho, estava em 0%. Agora, com o aumento de 0,32% na margem [terceiro contra segundo trimestre], a projeção melhorou um pouco, leitor, está centrada em 0,1%. O intervalo da projeção está entre -0,1% e 0,3%, no acumulado em 12 meses. A título de comparação, a projeção do mercado, captada via boletim Focus do Banco Central, está em 0,23%. Para o ano que vem, o Focus indica crescimento de 0,76% e para 2016-18, a média está em 2,3%. Descontado o crescimento da população, significa dizer leitor, que o crescimento entre 2011-2018 ficaria em 0,9%. Com esse valor, a renda per capita, hoje próxima a US$ 14 mil, dobra em aproximadamente 78 anos... É esse cenário que respalda a crítica da maior parte dos economistas ao governo Dilma Rousseff e a sua política econômica. Esperemos, portanto, por mudanças, não é mesmo? ps: o pib do terceiro trimestre será conhecido na próxima sexta-feira, 28/11.

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Como medir a comunicação do Banco Central?

Descubra como o índice ALT transforma a linguagem do Banco Central em dados analisáveis, permitindo investigar como o tom das atas do COPOM varia conforme o cenário macroeconômico e as decisões de política monetária.

Análise de Séries Temporais com a Linguagem R: dados ISP-RJ

Neste tutorial, vamos conduzir uma análise diagnóstica completa. Começaremos visualizando a série e sua tendência, depois a decomporemos em seus componentes fundamentais. Em seguida, investigaremos a distribuição estatística dos dados e, por fim, aplicaremos técnicas mais avançadas, como a análise de autocorrelação e testes de estacionariedade, que são pré-requisitos cruciais para a construção de modelos de previsão robustos como o ARIMA.

Análise de dados com a Linguagem R: Segurança no Rio de Janeiro

Neste post, criamos um tutorial prático que guia você através do ciclo completo de análise de dados, desde a coleta e tratamento até a visualização e comunicação de resultados. Utilizando a linguagem R, o ecossistema tidyverse e a ferramenta de publicação Quarto, analisamos a base de dados de criminalidade do Instituto de Segurança Pública (ISP) do Rio de Janeiro.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.