Praticar análise de dados com uma linguagem de programação pode parecer intimidante, mas não é. Neste post, apresentamos os resultados de um exercício de Python voltado para finanças, demonstrando um gráfico útil para profissionais do mercado financeiro.
Introdução
Existem várias abordagens para realizar análises de dados, e embora a escolha da ferramenta seja importante, algumas oferecem mais facilidade, enquanto outras proporcionam maior flexibilidade. Às vezes, essa flexibilidade pode tornar as coisas mais fáceis, como é o caso do Python para limpeza de dados e cálculos financeiros.
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Analisando as ações brasileiras
Vamos considerar um exemplo prático: suponha que desejamos obter os dados de todas as ações que compõem o índice Bovespa, calcular o retorno anualizado para o ano de 2024 e comparar as maiores altas e baixas. Essa comparação pode ser facilmente visualizada por meio de um gráfico.
Pode parecer desafiador para iniciantes, mas aqui está a boa notícia: para realizar essa análise, utilizamos apenas três bibliotecas: pandas para manipulação de dados, yfinance para coleta de dados e plotnine para visualização. Na verdade, a maioria das análises não requer mais do que essas ferramentas básicas.
Abaixo, exibimos o gráfico resultante da análise realizada no Python:
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