Como retirar desdobramentos e dividendos do preço de ações através do R

Em grande maioria, fontes de dados financeiros disponibilizam série de preços de ativos financeiros já ajustados de acordo com mudanças ocorridas tanto por desdobramentos, quanto por dividendos recebidos. No post de hoje vamos utilizar o pacote {quantmod} para retirar esses valores de uma série de preços de uma
ação.

library(quantmod)
library(magrittr)

Vamos utilizar como exemplo a série de preços das ações da MGLu3, isso porque em outubro de 2020 ocorreu o desdobramento de suas ações. Primeiro iremos visualizar o preço de fechamento já ajustado.

getSymbols("MGLU3.SA",
                     auto.assign = TRUE,
                     from = "2020-01-01",
                     to = "2020-12-31")

plot(Ad(MGLU3.SA))

Mas, e se quisermos saber a série de preços antes do desdobramentos, quando ocorreu, bem como o mesmo para os dividendos, além de seus valores? Utilizaremos as funções getSplits() e getDividends(), respectivamente, para efetuar esse trabalho.

splits <- getSplits("MGLU3.SA",
                    from = "2020-01-01",
                     to = "2020-12-31")


dividends <- getDividends("MGLU3.SA", 
                          split.adjust = FALSE,
                          from = "2020-01-01",
                          to = "2020-12-31")

Em seguida, utilizaremos a função adjRatios() com a série de fechamento da ação para que possamos ter a relação do desdobramento e dos dividendos ao longo do tempo.

close <- Cl(MGLU3.SA)


ratios <- adjRatios(splits = splits,
                    dividends = dividends,
                    close = close)

Por fim, calculamos todos esses ajustes de forma a obter a série de preços "crua".

close_mglu <- close * ratios[, "Split"] * ratios[, "Div"]


plot(close_mglu)

Para tornar o caminho mais simples, o {quantmod} também disponibiliza uma função que torna a série "crua" de forma mais fácil.

mglu_adj <- adjustOHLC(MGLU3.SA, symbol.name = "MGLU3.SA")

plot(Cl(mglu_adj))

________________________
(*) Para entender mais sobre Mercado Financeiro e aprender como realizar a coleta, tratamento e visualização de dados financeiros, confira nosso curso de R para o Mercado Financeiro.

Compartilhe esse artigo

Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram
Email
Print

Comente o que achou desse artigo

Outros artigos relacionados

Como usar Modelos de Linguagem no R com o pacote {elmer}

Na análise de dados contemporânea, o uso de Modelos de Linguagem (LLMs) vem se consolidando como uma ferramenta poderosa para automatizar e aprimorar tarefas analíticas. Ao integrarmos LLMs a pacotes como o ellmer, podemos ampliar nossas capacidades de extração, interpretação e automação de dados no ambiente R. Neste post, exploramos o papel desses modelos e detalhamos como o ellmer opera dentro do universo da linguagem de programação R.

Introdução ao AutoGen: Agentes Inteligentes na Análise Financeira

O AutoGen é um framework da Microsoft que permite criar agentes de IA colaborativos. Na área financeira, pode automatizar a coleta de dados, cálculos de indicadores e geração de relatórios. Este artigo apresenta os conceitos básicos e um exemplo aplicado a ações de empresas.

Como usar LangGraph e LLMs para prever a inflação no Brasil

Este post apresenta um estudo de caso sobre como utilizar o LangGraph e modelos de linguagem para estruturar um sistema multiagente voltado à previsão do IPCA. O exercício cria um sistema que utiliza-se de personas analíticas que trabalham em paralelo, permitindo validar previsões, calcular métricas de erro e consolidar relatórios automatizados. A abordagem demonstra como fluxos multiagentes podem apoiar a análise econômica, oferecendo múltiplas perspectivas e maior consistência nos resultados.

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

Boletim AM

Receba diretamente em seu e-mail gratuitamente nossas promoções especiais e conteúdos exclusivos sobre Análise de Dados!

como podemos ajudar?

Preencha os seus dados abaixo e fale conosco no WhatsApp

Boletim AM

Preencha o formulário abaixo para receber nossos boletins semanais diretamente em seu e-mail.